[发明专利]基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法

摘要

本发明公开了电能质量监控与预测技术领域中的一种基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法。包括：针对每个电能质量稳态指标，分别利用不同的预测算法得到相应的预测数据；针对每个电能质量稳态指标，选择误差最低的预测算法得到的预测数据作为这一指标的预警基础数据；计算每日每个电能质量稳态指标的预警基础数据与该指标的CP95限值的偏差百分比；根据偏差百分比确定预警级别并生成预警信息；将预警信息存入预警信息表中，并将预警信息以邮件或短信的形式发送给管理员。本发明提高了预警的精确度和可信度。

主权项

一种基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法，其特征是所述预警方法包括：步骤1：针对每个电能质量稳态指标，分别利用不同的预测算法得到相应的预测数据；其中，电能质量稳态指标包括电压偏差、频率偏差、三相不平衡、长时闪变和总谐波畸变率；步骤2：针对每个电能质量稳态指标，选择误差最低的预测算法得到的预测数据作为这一指标的预警基础数据；步骤3：计算每日每个电能质量稳态指标的预警基础数据与该指标的CP95限值的偏差百分比；如果电能质量稳态指标的预警基础数据与该指标的CP95限值的偏差百分比小于第一设定阈值，则电能质量稳态指标未超标；如果电能质量稳态指标的预警基础数据与该指标的CP95限值的偏差百分比大于等于第一设定阈值并且小于第二设定阈值，则给出三级预警；如果电能质量稳态指标的预警基础数据与该指标的CP95限值的偏差百分比大于等于第二设定阈值并且小于第三设定阈值，则给出二级预警；如果电能质量稳态指标的预警基础数据与该指标的CP95限值的偏差百分比大于等于第三设定阈值，则给出一级预警。