[发明专利]一种基于混合微结构描述子的图像检索方法

摘要

本发明涉及一种基于混合微结构描述子的图像检索方法，首先利用混合微结构描述子（Hybrid MSD，HMSD）生成图像库对应的图像特征库，接着利用HMSD提取检索图像的内容特征，然后利用相似性度量准则进行度量，最后将相似性度量结果排序，并对应为图像呈现给用户。由于本发明中混合微结构描述子含有两种常用的颜色空间模型下的方向和颜色的微结构，因此在颜色、纹理、形状特征以及颜色分布信息上有很强的分辨能力，在一定程度上反映着人类视觉系统的属性。因此基于混合微结构描述子的图像检索方法的图像检索性能有着较大的提升。

主权项

一种基于混合微结构描述子的图像检索方法，其特征在于步骤如下：步骤1：对图像库中所有图像，利用混合微结构描述子进行图像内容的特征描述，生成对应的图像特征库；步骤2：利用混合微结构描述子提取检索图像的内容特征；步骤3：将检索图像特征和图像特征库中的特征向量进行相似性度量；步骤4：将相似性度量的前N个结果对应的图像返回，相似性量化方法采用城市块距离；所述步骤1和步骤2的混合微结构描述子步骤如下：步骤a：对输入图像分别转换为RGB和HSV颜色空间模型下的数据；步骤b：对每种颜色空间模型下的图像数据分别进行边缘方向提取和颜色量化，得到颜色量化图像和边缘方向图像；步骤c：分别对每个颜色量化图像和边缘方向图像进行微结构分析并进行直方图描述；步骤d：将不同颜色模型下的两个相同类型的微结构使用共生矩阵和直方图进行描述；步骤e：将混合的量化图像微结构直方图和混合的边缘方向微结构直方图进行综合。