[发明专利]一种基于云计算的雷达数据分析方法

摘要

一种基于云计算的雷达数据分析方法，涉及计算机应用技术领域。利用Sector/Sphere云平台存储雷达数据，通过并行处理来自空管记录设备记录的海量雷达数据，建立以时间为Key，其它所有内容为Value的Key/Value键值对，再经过分割，排序，归并，得出航迹信息后，进行告警计算，实现了雷达数据的高速处理与告警。本发明处理雷达数据，可以大幅减少处理时间；并且随着数据量的增加，时间优势越大。设计的MapReduce架构程序能够在大量的普通配置的计算机上实现并行化处理。测试的数据表明，所述方法处理来自空管记录设备ATC记录的海量雷达数据的处理时间为10～11秒，比传统处理时间缩短了3.4～3.6倍。为空管部门提供危险空域管制或对空域的规划设置提供重要依据，有着十分重要现实意义。

主权项

一种基于云计算的雷达数据分析方法，包括使用分布式文件存储系统/分布式计算系统（Sector/Sphere）云平台存储雷达数据，通过建立MapReduce模型以云计算的方式对雷达数据进行高速处理；其特征是，在主程序Master中通过传入参数指定被处理雷达数据的雷达类型以及Key/Value的切分（Partition）和排序（Compare）方式、雷达对应的扫描周期，通过在主程序Master中加载动态库的方式，将雷达类型及参数传递至动态库的Map函数和Reduce函数中；在Map阶段，根据雷达类型确定雷达处理函数，将读取出来的雷达数据进行解析并保存在名为航迹信息链表m_target_track_list中，根据航迹信息链表m_target_track_list计算出历史告警信息，再根据切分（Partition）和排序（Compare）的方式，进行Key/Value键值对的建立，后切分成不同数据块，排序之后，进行归并（Reduce）；最终生成的结果，包括一个雷达解析数据，与其相对应的索引文件，索引文件中标识出每一条记录的起始位置和结束位置，以及所有告警计算文件及对应的索引文件。