[发明专利]一种基于负荷灵敏度的智能配电网实时电价信息互动方法

摘要

本发明提供了一种基于负荷灵敏度的智能配电网实时电价信息互动方法，是一种计及负荷的地理分布及用户用电性质的实时用电价格定价方法。第一步：从配电自动化系统中获取配电系统的网络参数信息；第二步：从负荷预测系统中获取第二日的负荷预测数据；第三步：根据第二步读取的数据计算各类负荷各时刻的电力需求弹性值；第四步：利用配电网前推回代潮流计算法，计算配电网24小时的潮流分布；第五步：计算配电网24小时各节点的节点灵敏度值；第六步：计算各节点的实时用电价格；第七步：向营销系统输出发布配电网实时用电价格信息，包括各类型负荷24小时的用电价格信息。该方法能够根据不同地域、不同用户类型进行调整，具有很强的适应性。

主权项

一种基于负荷灵敏度的智能配电网实时电价信息互动方法，其特征在于根据配电网的运行状态，通过对用户特性分析得到用户的响应特性，结合负荷的分布特性和负荷的用电特性，对配电网实时用电价格进行信息互动，所述方法包括下述步骤：第一步：从配电自动化系统中获取配电系统的网络参数信息，包括：线路的支路号、首端节点和末端节点号、变压器变比和支路阻抗；对配电网络进行遍历搜索，即要求从馈线节点开始到末端节点搜索所有的节点、支路或分支线，对所在馈线进行二维深度编码，形成一个数组(fx,nx,dx)来表示一个辐射状配电网络，其中，fx为节点x的父节点号，nx为节点x的节点号，dx为节点x到根节点的深度，即层号；第二步：从负荷预测系统中获取第二日的负荷预测数据，包括：用户名称、用电类别、行业分类、负荷性质、次日有功功率曲线，每天24个点，从营销系统中获取各类负荷的用电价格信息；第三步：根据第二步读取的数据计算各类负荷各时刻的电力需求弹性值；31.）读取各节点负荷的最大安装容量Dmax，当用电价格ρ降到一个非常低的水平或者接近于0时，节点负荷的最大用电量变大但不超过最大安装容量Dmax，对节电的用电量值进行归一化后，得出电力需求弹性曲线上的一个数据点（0，1）；32.）读取各节点的负荷最大值D0，对其用下式得到标幺化后的负荷值D0′，并设当前的用电价格值进行归一化，为ρ0＝1，得到电力需求弹性曲线上的另一数据点（1，D0′） D i 0 ′ = D i 0 D max 其中Di0为节点i的负荷最大值，Dmax为负荷的最大容量；33.）利用以上所得到两个数据点（0，1）、（1，D0′）通过以下公式得到电力需求弹性曲线的两个参数d1和d2；ρ=d1+d2D其中d1为截距值；d2为斜率值‑‑负值，D为节点负荷大小的标幺值；34.）利用以下公式，计算各负荷节点24小时负荷的标幺值 D i ′ = D i D max 其中Di为节点i的负荷值，Dmax为负荷的最大容量，Di′为节点i的负荷标幺值；35.）利用下式计算各类负荷各时刻的电力需求弹性值ερ=(dD/dρ)(ρ/D)=ρ/d2D其中，ερ为负荷的电力需求弹性值，ρ为当前的用电价格，D为节点负荷大小的标幺值；第四步：利用配电网前推回代潮流计算法，计算配电网24小时的潮流分布；第五步：计算配电网24小时各节点的节点灵敏度值；51.）根据第一步中形成的数组(fx,nx,dx)来表示一个辐射状配电网络，其中，fx为节点x的父节点号，nx为节点x的节点号，dx为节点x到根节点的深度，即层号。利用该网络编码信息，从配电网节点深度最小的节点开始计算各节点对其子节点的灵敏度值，公式如下： S ij = 1 + 2 R ij U j 2 P ij 其中父节点为i，子节点为j，支路首端功率为Pij，Rij为支路阻抗值，Uj为节点j的电压值；52.）计算配电网首节点对各节点的灵敏度值，计算公式如下：Sin＝Sij×Sjk×...Smn式中Sin表示首节点i对网络中任意节点n的灵敏度值，Sij为父节点i对其子节点j的灵敏度，Sjk为父节点j对其子节点k的灵敏度，Smn为父节点m对其子节点n的灵敏度；53.）重复步骤51.）和52.）直至配电网中所有节点的灵敏度值，得到配电网24小时各节点的灵敏度值；第六步：计算各节点的实时用电价格；61.）取第五步中计算得到24小时各节点灵敏度中的最大值和最小值；62.）利用下式计算各用户节点的实时用电价格 ρ i , t = ω · ρ i , t , 0 · { S i , t 1 2 [ max ( S i , t ) + min ( S i , t ) ] } e ϵ ρ , i , t 其中，ρi,t为节点i在t时刻调整后的用电价格；ρi,t,0为节点i在t时刻的原始用电价格；Si,t为节点i在t时刻的灵敏度；ερ，i,t为节点i在ρ用电价格水平下t时刻的需求弹性；ω为用电价格调整系数；第七步：向营销系统输出发布配电网实时用电价格信息，包括给类型负荷24小时的用电价格信息。