[发明专利]一种面部图像中特征点的定位方法无效
申请号: | 201310393764.7 | 申请日: | 2013-09-02 |
公开(公告)号: | CN103440510A | 公开(公告)日: | 2013-12-11 |
发明(设计)人: | 陈喆;殷福亮;唐坤 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06K9/66 | 分类号: | G06K9/66 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 曲永祚;李洪福 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种面部图像中特征点的定位方法,属于信号处理技术领域。本发明包括模型训练阶段和图像搜索阶段;在模型训练阶段,选取足够数量的正常人脸图像和不同光照下的人脸图像作为训练集合,手工标定好每幅训练图像准确的特征点位置,并建立活动形状模型和局部纹理模型,该模型训练阶段仅需执行一次;在图像搜索阶段,首先确定目标图像准确的瞳孔位置,以初始化活动形状模型的初始位置,然后通过迭代使模型拟合到准确的目标特征点位置。 | ||
搜索关键词: | 一种 面部 图像 特征 定位 方法 | ||
【主权项】:
一种面部图像中特征点的定位方法,其特征在于:包括模型训练阶段和图像搜索阶段;在模型训练阶段,选取足够数量的正常人脸图像和不同光照下的人脸图像作为训练集合,手工标定好每幅训练图像准确的特征点位置,并建立活动形状模型和局部纹理模型,该模型训练阶段仅需执行一次;在图像搜索阶段,首先确定目标图像准确的瞳孔位置,以初始化活动形状模型的初始位置,然后通过迭代使模型拟合到准确的目标特征点位置。
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