[发明专利]一种基于经济传导的用电量预测方法有效

专利信息
申请号: 201310394964.4 申请日: 2013-09-04
公开(公告)号: CN103440556A 公开(公告)日: 2013-12-11
发明(设计)人: 葛斐;石雪梅;杨欣;荣秀婷;李周;宋桌;唐亮 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网安徽省电力公司经济技术研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 合肥天明专利事务所 34115 代理人: 金凯
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于经济传导的用电量预测方法,该方法包括以下步骤:(1)根据各类用电量的影响因子,读取历史数据,构建分类预测模型;(2)获取目标季度各解释变量值,对目标季度的各类用电量进行分类预测;(3)计算目标季度的全社会用电量。本发明通过对区域内的历史分产业用电量、重点行业用电量进行分析研究,筛分出影响区域用电量变化的主要经济信息,找出与用电量变化关联度较高的系列经济指标,研究其对用电量影响的超前滞后特性,在此基础上构建从经济到用电量的分类传导预测模型,有效解决了长期以来预测人员无法将历史及未来的经济活动量化到用电量预测的过程中的问题,提高了用电量预测的精度。
搜索关键词: 一种 基于 经济 传导 用电量 预测 方法
【主权项】:
一种基于经济传导的用电量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:(11)获取历史样本区间各个季度的第一产业用电量、第一产业增加值和第一产业固定资产投资额数据,构建季度第一产业用电量预测回归模型:获取历史样本区间各个季度的第二产业用电量、第二产业固定资产投资额、重点行业用电量数据,构建季度第二产业用电量预测回归模型:获取历史样本区间各个季度的第三产业用电量、第三产业固定资产投资额数据,构建季度第三产业用电量预测回归模型:获取历史样本区间各个季度的城镇居民用电量、城镇居民人均实际可支配收入、区域内城镇总人口,构建季度城镇居民用电量预测回归模型:获取历史样本区间各个季度的农村居民用电量、农村居民人均实际可支配收入、区域内农村总人口,构建季度农村居民用电量预测回归模型:(12)获取滞后目标季度当期一期的第一产业增加值、超前目标季度当期一期的第一产业固定资产投资额,根据所述季度第一产业用电量预测回归模型,预测目标季度当期的第一产业用电量;获取目标季度当期的重点行业用电量数据、超前目标季度当期两期的第二产业固定资产投资额,根据所述季度第二产业用电量预测回归模型,预测目标季度当期的第二产业用电量;获取目标季度当期的第三产业固定资产投资额,根据所述季度第三产业用电量预测回归模型,预测目标季度当期的第三产业用电量;获取目标季度当期的城镇居民人均实际可支配收入、目标季度当期的区域内城镇总人口,根据所述季度城镇居民用电量预测回归模型,预测目标季度当期的城镇居民用电量;获取超前目标季度当期两期的农村居民人均实际可支配收入、超前目标季度当期两期的区域内农村总人口,根据所述季度农村居民用电量预测回归模型,预测目标季度当期的农村居民用电量;(13)将步骤(12)中预测得到的目标季度当期的第一产业用电量、第二产业用电量、第三产业用电量、城镇居民用电量、农村居民用电量累加,得到目标季度当期的全社会用电量。
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