[发明专利]一种有效识别非高斯噪声下数字调制信号的方法

摘要

本发明公开了一种有效识别非高斯噪声下数字调制信号的方法，对接收信号s(t)非线性变换；计算接收信号s(t)的广义一阶循环累积量和广义二阶循环累积量，通过计算接收信号s(t)的特征参数和利用最小均方误差分类器识别2FSK信号；计算接收信号s(t)的广义二阶循环累积量，通过计算接收信号s(t)的特征参数和利用最小均方误差分类器，检测广义循环累积量幅度谱的谱峰个数识别出BPSK信号和MSK信号；计算接收信号s(t)的广义四阶循环累积量，通过计算的特征参数和利用最小均方误差分类器，识别出QPSK信号、8PSK信号等信号。本发明解决了Alpha稳定分布噪声下的信号不具有二阶或二阶以上统计量的问题，有效地识别了数字调制信号，可用于识别Alpha稳定分布噪声下的数字调制信号的调制方式。

主权项

1.一种有效识别非高斯噪声下数字调制信号的方法，其特征在于，该识别方法包括：步骤一，对接收信号s(t)进行非线性变换；步骤二，计算接收信号s(t)的广义一阶循环累积量和广义二阶循环累积量通过计算接收信号s(t)的特征参数和利用最小均方误差分类器，识别出2FSK信号；步骤三，计算接收信号s(t)的广义二阶循环累积量通过计算接收信号s(t)的特征参数和利用最小均方误差分类器，并通过检测广义循环累积量幅度谱的谱峰个数识别出BPSK信号和MSK信号；步骤四，计算接收信号s(t)的广义四阶循环累积量通过计算接收信号s(t)的特征参数和利用最小均方误差分类器，识别出QPSK信号、8PSK信号、16QAM信号和64QAM信号。