[发明专利]一种基于机床刀具受力状态的加工进度信息采集方法

摘要

本发明公开一种基于机床刀具受力状态的加工进度信息采集方法，所属领域为制造业信息化技术领域。该方法首先采用三向测力仪和数据采集卡实现对机床刀具受力信息的获取，然后通过时域分析、频域分析和小波分析方法实现对原始受力信号的形态滤波和加工进度特征元素的提取；最后通过支持向量机（SVM）分类训练器实现加工进度特征信号的分类识别，实现对加工进度信息采集。本发明可广泛应用于制造车间，推动车间制造过程物联技术的发展。

主权项

1.一种基于机床刀具受力状态的加工进度信息采集方法主要包括机床刀具受力状态原始信号获取，刀具受力状态特征信号提取和工件加工进度的识别三个部分；①所述的机床刀具受力状态原始信号获取是通过三向测力仪获取机床刀具的受力状态信号，通过数据采集卡采集三向测力仪获取到的机床刀具状态信号，并对原始刀具受力信号进行存储；②所述的刀具受力状态特征信号提取是指刀具受力状态信号作为原始信号，内部包含与工件加工进度紧密相关的信息，通过对刀具受力状态信号进行时域分析，频域分析和小波分析，提取与加工进度相关的特征信号；③所述的工件加工进度的识别是指对本工段计划加工的工件进行小样本试加工，按照前一步骤提取工件加工时的刀具受力状态特征信号，从特征信号中选取能表征加工进度的特征元素如特征信号时域波形的总能量频域里主要频段的幅值A_i和频率f_i、加工时间T、有效加工时间与总加工时间比K_i获取形成加工进度特征向量样本库；然后对特征向量样本进行训练得到受过训练的支持向量机(SVM)，最后通过支持向量机(SVM)对实时刀具受力状态特征信号分类和辨识，输出加工进度识别结果，实现对加工进度信息采集。