[发明专利]一种基于奇异值分解的织物瑕疵检测方法

摘要

本发明涉及一种基于奇异值分解的织物瑕疵检测方法。在训练阶段中，首先将无瑕疵织物图像有重叠地划分成正方形子窗口；然后将所得子窗口分别沿纵横方向投影，得到联合投影序列；最后对联合投影序列所组成的矩阵实施奇异值分解，提取基向量；在检测阶段中，首先将待检测织物图像无重叠地分割划分成正方形子窗口；同时将子窗口沿纵横方向的投影，得到联合投影序列；最后应用基向量对所得的联合投影序列进行重构，并通过重构误差来判定子窗口是否包含瑕疵。本发明充分利用的织物纹理及瑕疵的经纬取向特征，通过对纵横方向投影所得序列进行分析，不仅大大降低了方法的复杂性，而且对不同织物纹理和瑕疵类型有较强的适应性,尤其是对线性瑕疵。

主权项

1.一种基于奇异值分解的织物瑕疵检测方法，其特征是包括以下步骤：（1）训练阶段；将无瑕疵织物图像有重叠地划分成正方形子窗口，并将子窗口分别沿纵横方向投影，得到联合投影序列；将所得的联合投影序列组成一个矩阵，对该矩阵实施奇异值分解，提取基向量；（2）检测阶段；将待检测织物图像连续无重叠地分割划分成正方形子窗口，并将子窗口沿纵横方向的投影，得到联合投影序列y；应用（1）中所得的基向量的对y进行重构，得到y的重构计算重构误差并通过重构误差来判定子窗口是否包含瑕疵；具体实现如下：在训练阶段，将所述的无瑕疵织物图像有重叠地划分成大小为w×w的正方形子窗口，其中8像素≤w≤64像素；所述有重叠地划分是指在同一行中，后一个子窗口是前一个子窗口横向平移步长s_w得到，1≤s_w<w；相邻子窗口之间有重叠部分，所述重叠部分的横向长度为w-s_w，在相邻行中，下一行的子窗口是上一行的子窗口纵向平移步长s_h得到，相邻子窗口之间有重叠部分，所述重叠部分的纵向长度为w-s_h，其中1≤s_h<w；将子窗口分别沿纵横方向投影，即计算子窗口中每列和每行的所有像素点灰度值的平均值，得到两个投影序列；然后，将所得的两个投影序列相接后得到联合投影序列；将所有子窗口对应的联合投影序列作为矩阵的列排列为一个矩阵，并对所得的矩阵实施奇异值分解；提取左奇异矩阵的前k列作为基向量D，即D=[d₁,d₂,…,d_k]，其中d₁,d₂,…,d_k为左奇异矩阵的前1到k列的列向量，且有4≤k≤16；在检测阶段，将待检测图像连续无重叠地划分成大小为w×w的正方形子窗口，其中8像素≤w≤64像素；然后，按照训练阶段的方法，将子窗口分别沿纵横向投影，得到联合投影序列；应用所述基向量对检测阶段所得的联合投影序列进行重构，并通过计算其所得的重构误差E来判定子窗口是否包含瑕疵。