[发明专利]三维图像中的目标体表面重构法

摘要

本发明公开了三维图像中的目标体表面重构法，包括以下步骤：S1：采用点密度分析法、改进的网格划分法即深度优先遍历法获取目标体外壳数据；S2：将S1所得目标体的外壳数据看做计算机图形学中的点云，采用基于图像分割的能量函数法进行目标体的表面重构。本发明提出的三维图像中的目标体表面重构法，首先采用改进的图像分割技术对获得的目标体的体数据，即地震采样点数据进行处理，使之可以应用于计算机图形学中的点云曲面重构法，然后采用改进的基于图像分割的能量函数法对目标体进行表面重构，克服了采样点为体数据的三维目标体表面重构难题，适用于噪声含量大或者外形扁平、各方向采样不一致、欠采样的目标体的表面重构。

主权项

一种三维图像中的目标体表面重构法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取目标体外壳数据，具体包括以下步骤：S11：将地震采样点数据即三维地震图像的像素点中不属于目标体灰度值的像素点去掉，留下属于目标体灰度值的像素点；S12：利用图像分割法处理S11所得像素点，得到若干个相对独立且具有一定密度的像素点集；S13：对S12所得像素点集进行点密度分析，获取目标体的有效像素点；S14：在S13所得的有效像素点的基础上获取目标体的边界网格；S15：筛去S14所得边界网格中存在的内部边界，获得目标体的外部边界即外壳数据；S2：将S1所得目标体的外壳数据看做计算机图形学中的点云，采用基于图像分割的能量函数法进行目标体的表面重构，具体包括以下步骤：S21：将S1所得目标体的外壳数据直接作为能量函数离散水平集的零值区域，构造出由立方体组成的目标体的外壳网格即表面网格；S22：对S21中所得表面网格进行插值；S23：选取目标体表面网格所在立方体周围的若干圈立方体作为参与四面体连接和计算的种子点，构造出非规则四面体网格；S24：通过判断各四面体在目标体表面网格上、外部还是内部确定能量函数中分段常数水平集和指示函数的取值；S25：为每个四面体以及相邻四面体之间所共享的三角形赋予一个权值，完成有向赋权图的构造；S26：求解能量函数最小的表面；S27：把求得的三角形面片拼接起来，即得到目标体的最佳表面。