[发明专利]一种低信噪比条件下的基于最佳随机共振的频谱感知方法

摘要

本发明公开了一种低信噪比条件下的基于最佳随机共振的频谱感知方法，包括：认知用户采样步长h以及随机共振系统参数b初始值设定。认知用户将采样信号送往融合中心。融合中心依据采样数据计算得到混合信号方差，再计算并调整随机共振系统参数a，使随机共振系统与认知用户采集的低信噪比混合信号达到最佳匹配。融合中心对最佳随机共振系统的输出信号进行FFT快速傅立叶变换，并利用认知无线电频谱感知算法对输出信号进行检测，判断主用户信号是否存在。通过本发明提出的方法，随机共振系统可以根据环境噪声自适应地改变系统参数，有效地解决了微弱信号的检测问题。

主权项

1.一种低信噪比条件下的基于最佳随机共振的频谱感知方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1）对于低频主用户信号，设定认知用户采样步长h和随机共振系统参数b，其中0<h<0.5秒，0<b<2；2）认知用户采集主用户信号s(t)和环境噪声Γ(t)混合信号的采样数据，然后将其送往融合中心；3）融合中心依据采样数据计算混合信号的方差σ_s²，然后将所述混合信号的方差σ_s²作为环境噪声方差σ²；4）融合中心根据环境噪声方差σ²根据下式计算最佳随机共振系统参数a：，然后更新已有的最佳随机共振系统参数a，使随机共振系统与认知用户采集的低信噪比混合信号达到最佳匹配；5）随机共振系统根据下式计算得到最佳随机共振系统输出信号x(t)：，其中，x为随机共振系统输出信号x(t)的简称，t为认知用户的采样时间；6）融合中心对所述最佳随机共振系统输出信号x(t)进行快速傅里叶变换，然后利用频谱感知算法对最佳随机共振系统输出信号x(t)进行检测，判断出主用户信号是否存在。