[发明专利]基于BEMD的内窥图像去噪算法

摘要

本发明涉及一种基于BEMD的内窥图像去噪算法，包括步骤：S10、采用结构元素B对原始内窥图像A进行开运算处理，得到去除亮斑后的图像A’，并将A’同时标记为第一输入图像、第二输入图像；S20、获取所述第一输入图像的极大值包络曲面与极小值包络曲面的代数均值；S30、对所述第一输入图像与代数均值进行差值运算，得到差值图像D；S40、将D标记为第一输入图像，重复步骤S20、S30，直至获得内禀模式函数；S50、对所述第二输入图像以及内禀模式函数进行差值运算，得到余项；S60、重复步骤S20至S50，获得最终余项。本发明提出的基于BEMD的内窥图像去噪算法可实现原始内窥图像的去除亮斑和去噪，得到的最终图像可视化质量较好。

主权项

1.一种基于BEMD的内窥图像去噪算法，包括以下步骤：S10、采用结构元素B对原始内窥图像A进行开运算处理：AоB，得到去除亮斑后的图像A’，其中，开运算腐蚀运算AΘB∩_b∈BA_-b，膨胀运算并将图像A’同时标记为第一输入图像、第二输入图像；S20、获取所述第一输入图像的极大值包络曲面E_MAX和极小值包络曲面E_MIN，并求取E_MAX与E_MIN的代数均值E_MEAN；S30、对所述第一输入图像以及代数均值E_MEAN进行差值运算，得到差值图像D；S40、将所述差值图像D标记为第一输入图像，重复步骤S20、S30，直至获得的差值图像D为内禀模式函数，将所述内禀模式函数记为C；S50、对所述第二输入图像以及内禀模式函数C进行差值运算，得到余项R；S60、将所述余项R同时标记为第一输入图像、第二输入图像，重复步骤S20至S50共n次，获得最终余项R_F，并将最终余项R_F作为去噪后的图像，其中，n≤8。