[发明专利]一种基于失真类型判断的自适应图像质量评价方法有效
申请号: | 201310406821.0 | 申请日: | 2013-09-09 |
公开(公告)号: | CN103475897A | 公开(公告)日: | 2013-12-25 |
发明(设计)人: | 蒋刚毅;靳鑫;郁梅;邵枫;彭宗举;陈芬;王晓东;李福翠 | 申请(专利权)人: | 宁波大学 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N7/64 |
代理公司: | 宁波市鄞州甬致专利代理事务所(普通合伙) 33228 | 代理人: | 李迎春 |
地址: | 315211 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于失真类型判断的自适应图像质量客观评价方法,该方法首先对图像的失真类型进行判断,将失真类型分为高斯白噪声失真、JPEG失真和类模糊失真三类,其中类模糊失真包含高斯模糊失真、JPEG2000失真和快衰落失真;利用失真判别结果,对受到高斯白噪声失真的图像采用基于像素域的结构相似度模型评价,对受到JPEG失真的图像采用基于DCT域的结构相似度模型评价,对受到类模糊失真的图像采用基于小波域的结构相似度模型评价。实施结果表明本发明提出的客观评价方法,通过失真判别方法,在对各不同失真类型的失真图像的评价很好的结合了各结构相似度评价模型的优点,评价结果与人眼主观感知一致较高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 失真 类型 判断 自适应 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】:
一种基于失真类型判断的自适应图像质量评价方法,其特征在于它的处理过程为:首先,确定待评价的失真图像的失真类型;其次,结合待评价的失真图像的失真类型进行相应的处理;如果失真图像为高斯白噪声失真,则将原始的无失真图像和待评价的失真图像在像素域分割成多个相重叠的尺寸大小为8×8的图像块,通过计算原始的无失真图像和待评价的失真图像中的每个图像块中的所有像素点在像素域亮度均值和标准差,以及原始无失真图像和待评价的失真图像中所有的坐标位置相同的两个图像块中的所有像素点亮度值之间的协方差,获取原始的无失真图像和待评价的失真图像中所有的坐标位置相同的两个图像块之间的基于像素域的结构相似度;如果失真图像为JPEG失真,则将原始的无失真图像和待评价的失真图像在DCT域分割成多个相重叠的尺寸大小为8×8的图像块,通过计算原始的无失真图像块和待评价的失真图像块在DCT域中所有系数的均值和标准差,以及原始无失真图像和待评价的失真图像在DCT域有的坐标位置相同的两个图像块中的所有系数之间的协方差,获取原始的无失真图像和待评价的失真图像中所有的坐标位置相同的两个图像块之间的基于DCT域的结构相似度;如果失真图像为类模糊失真,则将原始的无失真图像和待评价的失真图像在小波域分割成多个相重叠的尺寸大小为8×8的图像块,通过计算原始的无失真图像块和待评价的失真图像块在小波域中所有系数的均值和标准差,以及原始无失真图像和待评价的失真图像在小波域中所有的坐标位置相同的两个图像块中的所有系数之间的协方差,获取原始的无失真图像和待评价的失真图像中所有的坐标位置相同的两个图像块之间的基于小波域的结构相似度;最后,根据原始的无失真图像和待评价的失真图像中所有坐标位置相同的两个图像块之间的结构相似度,获取待评价的失真图像的客观质量分值。
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