[发明专利]基于各类重要波段提取的高光谱图像波段选择方法

摘要

本发明公开了基于各类重要波段提取的高光谱图像波段选择方法，将各类的每个训练样本的高光谱数据作为一个时间序列；利用小波变换对每一个时间序列进行平滑去噪处理；通过提取平滑后的每个时间序列的重要点来确定各类样本的重要波段集，其中，每个重要点对应一个重要波段；汇总各类样本的重要波段集形成初始波段集；利用分支定界法在初始波段集的基础上选择最终波段组合。该方法将条件互信息分组作为约束条件引入至分支定界法中，使得搜索效率也比现有的快速分支定界搜索算法提高了一半左右。

主权项

基于各类重要波段提取的高光谱图像波段选择方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）将各类样本中的每个训练样本的高光谱数据作为一个时间序列；（2）利用小波变换对每一个时间序列进行平滑去噪处理；（3）通过提取步骤（2）平滑后的每个时间序列的重要点来确定各类样本的重要波段集，其中，每个重要点对应一个重要波段；（4）汇总各类样本的重要波段集形成初始波段集；（5）利用分支定界法在初始波段集的基础上选择最终波段组合,具体为：（5‑1）、利用条件互信息对初始波段集中的波段进行分组，记录其分组数目为NG；（5‑2）、利用分支定界法进行搜索时，将搜索树中的每个节点看作一个波段组合，根节点对应的波段组合为初始波段集，同父的各个子节点对应的波段组合为从父节点对应的波段组合中减去一个不同的波段，从搜索树的根节点沿最右边自上而下搜索，当遇到非单支节点时，采用步骤（5‑1）中的获得的分组信息确定该非单支节点对应波段组合的分组数目countk，如果countk>countth则计算该非单支节点的可分判据准则函数J，否则J=0,其中countth为波段分组数的阈值，其取值范围为步骤（5‑1）中波段分组数NG的0.4～0.7倍。