[发明专利]一种不确定退化测量数据下的设备剩余寿命预测方法有效
申请号: | 201310409735.5 | 申请日: | 2013-09-06 |
公开(公告)号: | CN103488881A | 公开(公告)日: | 2014-01-01 |
发明(设计)人: | 胡昌华;司小胜;何华锋;周涛;张建勋;张琪 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军第二炮兵工程大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 710025 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明属于可靠性工程技术领域,涉及一种不确定退化测量数据下的设备剩余寿命预测方法。该方法包括以下步骤:建立不确定退化测量数据下的设备性能退化模型;估计模型参数;估计设备潜在性能退化状态;预测剩余寿命。本发明给出了一种不确定退化测量数据下的预测设备剩余寿命的方法,同时考虑了退化状态不确定性和测量不确定性,不仅可以对设备的个体寿命和总体可靠性寿命特征量进行预测分析,还可以作为预测设备剩余寿命的一种有效分析工具,为设备基于状态的维修保障提供有力的理论依据和技术支撑,从而节约经费开支,避免不必要的经济损失,有很好的工程应用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 不确定 退化 测量 数据 设备 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种不确定退化测量数据下的设备剩余寿命预测方法,其特征在于:对于潜在性能退化过程用带漂移的维纳模型近似地描述,不确定测量的影响在性能退化状态的基础上通过引入加性噪声的方式考虑;利用滤波技术,实现潜在退化状态的实时估计;在退化状态估计的基础上,实现退化状态不确定性和测量不确定性的剩余寿命预测,提高剩余寿命预测的准确性;包括以下步骤: 步骤1:建立不确定退化测量数据下的设备性能退化模型: 步骤2:估计模型参数: 步骤3:估计设备潜在性能退化状态: 步骤4:预测剩余寿命。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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