[发明专利]一种微博广告用户检测方法有效
| 申请号： | 201310410578.X | 申请日： | 2013-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN103458042A | 公开（公告）日： | 2013-12-18 |
| 发明（设计）人： | 邹福泰;姚雨石;吴嘉玮 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;H04L12/26;G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种微博广告用户检测方法，包括：收集用户信息，为每个用户添加分类标识；对获得的用户信息进行特征抽取，基于数据挖掘方法得到广告用户和普通用户的内容和行为的特征属性集；根据具有分类标识的特征属性集进行模型训练，得到广告用户判别模型。本发明通过对微博用户各个特征的全面分析，训练出来的判别模型的准确度和回归度较高，综合性能较好，解决了新浪自带的检测工具对广告用户十分不灵敏的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 广告 用户 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种微博广告用户检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、收集微博用户数据，并进行人工类别标识；步骤2、对所述步骤2中的所述用户进行特征抽取，并选取出特征属性集；步骤3、根据步骤1标识好的用户类别以及步骤2抽取的特征属性集，利用数据挖掘分类算法进行模型训练，得到用户判别模型；步骤4、利用所述步骤3中训练得到的所述用户判别模型对微博广告用户进行预测。
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