[发明专利]基于车辆密度的IEEE 802.11p自适应退避方法

摘要

本发明了公开一种基于车辆密度的IEEE 802.11p自适应退避方法，该方法分为两种IEEE802.11p的自适应退避方法，一种是集中式增强方法（CEA），通过提取当前正在通信的车辆数信息，来计算最优的退避窗口大小；另一种是分布式增强方法（DEA），在这种方法中，车辆用本地观测的信息来估计车辆数，从而来动态的调整竞争窗口大小，在传输节点数目较小时，CEA的性能与IEEE802.11p的性能是相似的，而当传输节点数目很大时，CEA的性能要远远好于IEEE802.11p的性能；DEA的性能要优于IEEE802.11p的性能，比CEA略差，但是其使用范围比CEA广泛。

主权项

1.基于车辆密度的IEEE802.11p自适应退避方法，其特征在于，包括：（a）集中式增强方法，假设基站知道在通信范围Γ内共同传输信息的车辆数目，并且会将这些信息周期性的广播给所有的传输车辆；一旦某辆车收到这类广播信息，它就能够根据公式1计算出最优的传输概率；尽管方法1是被设计执行在实时条件下的，但是对于不同的L，M和D的值，p_opt能够计算出一个最优值：popt={(l+D)-(L+D-1)·(1-p)MMp(1-p)M-1pargmin·tslot}---(1)]]>因此，期望的窗口可以利用表2中的数据进行实时更新：表1集中式增强方法（b）分布式增强方法这个方法可以捕捉节点数目的变化，这样当车辆数目被认为是增加时，每个节点可以增大它的退避窗口大小，反之亦然；分布式增强方法就是基于这样的观测，当竞争信道的节点变多时，信道繁忙的比例增加；和定义每个VT不一样的是，我们定义一个观测间隔（OI，observation interval），这个观测间隔会比一个虚拟传输时间长，这样的话可以减小观测随机性；每辆车在每个观测间隔（OI）的结尾更新自己的退避窗口大小；在第i个观测间隔内，一个站点持续记录信道繁忙的时间并且在观测间隔的结尾更新信道繁忙比例在第i个观测间隔内，站点将当前的信道繁忙比例和上一个信道繁忙比例做比较，并且计算他们之间的差值，并定义为α_i，引入参数α_thres是为了减少窗口更新方法的敏感度，如果α_i是正数并且比一些临界值（阀值）α_thres大，车辆就会认为更多的正在传输数据的车辆进入了通信范围之内，因此将会由增加自身的窗口大小；如果α_i是负数并且α的绝对值比临界值（阀值）α_thres大，车辆就会认为当前正在传输数据的车辆数正在减少，因此将会由减少当前的窗口大小；在本发明中，我们让也就是说，α_thres是指当前正在传输的车辆进入到通信范围以后观测到的所有alpha值的平均值；这种线性的更新方法基于启发式方法，它只表明当更多的车辆进入通信范围的时候，退避窗口相对于以前的窗口大小应该按比例地增加；这种竞争窗口更新机制的详细流程如表2所示：表2分布式增强方法。