[发明专利]一种基于信息增益的手机阅读推荐方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310412754.3 申请日: 2013-09-11
公开(公告)号: CN103473315A 公开(公告)日: 2013-12-25
发明(设计)人: 张文婷 申请(专利权)人: 北京思特奇信息技术股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;H04M1/725;G06Q30/02
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 杨立
地址: 100086 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于信息增益的手机阅读推荐方法及装置,包括以下步骤:采集指定日期范围内的用户基础信息表、业务量属性表、套餐资费信息表和增值业务属性表;建立综合信息表;采集各项手机阅读业务的手机阅读状态信息,将手机阅读状态信息存入综合信息表中;对综合信息表中的全部输入变量属性进行数据降维,得到降维变量属性;将全部降维变量属性利用信息增益算法建立数据模型,得到确定用户群信息;根据确定用户群信息及手机阅读状态信息计算提升度,进而得到对手机阅读业务感兴趣的用户。本发明提升手机阅读的业务量,加大手机阅读的市场占有率;应对激烈的市场竞争,保持其持续竞争力;提升服务质量、增加客户满意度和客户忠诚度,提高粘性。
搜索关键词: 一种 基于 信息 增益 手机 阅读 推荐 方法 装置
【主权项】:
一种基于信息增益的手机阅读推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:采集指定日期范围内的用户基础信息表、业务量属性表、套餐资费信息表和增值业务属性表;步骤2:根据用户基础信息表、业务量属性表、套餐资费信息表和增值业务属性表中的全部输入变量属性建立综合信息表;步骤3:采集各项手机阅读业务的手机阅读状态信息,并将手机阅读状态信息存入综合信息表中;步骤4:对综合信息表中的全部输入变量属性进行数据降维,得到一组降维变量属性;步骤5:将全部降维变量属性分别利用信息增益算法进行计算,选择计算结果最大的降维变量属性,按照此降维变量属性对用户进行分群,得到确定用户群信息;步骤6:根据确定用户群信息及手机阅读状态信息计算提升度,提升度高的为用户感兴趣的手机阅读业务。
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