[发明专利]一种联合单尺度Retinex算法和归一化结构描述子的光照人脸识别方法在审
| 申请号： | 201310413168.0 | 申请日： | 2013-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN103500339A | 公开（公告）日： | 2014-01-08 |
| 发明（设计）人： | 毋立芳;周鹏;许晓;曹航明;侯亚希 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种联合单尺度Retinex算法和归一化结构描述子的光照人脸识别方法，该方法可以实现对有光照变化的人脸进行识别。本发明经实验分析得出单尺度Retinex算法对于光照变化较大的人脸，处理结果存在阴影，而且处理后人脸的统计直方图与光照正常人脸的统计直方图存在很大差异，因此本发明对单尺度Retinex算法处理结果进一步进行均匀滤波以消除噪声，然后提取归一化结构描述子。最后利用归一化结构描述子得到去光照的人脸图像，处理结果的统计直方图与光照正常人脸的统计直方图差异明显减小。本发明提出的方法计算复杂度低，同时对于光照变化大的情况，识别性能要优于单尺度Retinex的方法，因此，本发明具有一定的应用价值和意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联合 尺度 retinex 算法 归一化 结构 描述 光照 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种联合单尺度Retinex算法和归一化结构描述子的光照人脸识别方法，包括以下步骤：A、注册阶段，对于每个人的光照正常人脸，首先利用单尺度Retinex算法进行处理，提取反射分量，之后对处理结果进行均匀滤波，消除噪声，然后提取归一化结构描述子，最后利用归一化结构描述子生成去光照的人脸图像，并将去光照的人脸图像存入数据库中；B、识别阶段，采集一幅任意光照的人脸图像，首先对其利用单尺度Retinex算法进行处理，之后对处理结果进行均匀滤波，消除噪声，然后提取归一化结构描述子，最后利用归一化结构描述子生成该光照人脸的去光照人脸图像，利用该去光照人脸图像与数据库中的去光照人脸图像依此进行结构相似度SSIM计算，如果最大的结构相似度值大于设定阈值0.40，则最大的结构相似度值所对应的的人即为最终的识别结果，如果最大的结构相似度值小于设定阈值0.40，则该人脸图像所对应的人在数据库中不存在。
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