[发明专利]一种基于机器视觉和一元线性回归分析的大蒜分级方法有效
| 申请号： | 201310413428.4 | 申请日： | 2013-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN103471514A | 公开（公告）日： | 2013-12-25 |
| 发明（设计）人： | 张楠 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G01B11/08 | 分类号： | G01B11/08;G01B11/28 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 张贵宾 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及大蒜分级技术领域，特别涉及一种基于机器视觉和一元线性回归分析的大蒜分级方法。该基于机器视觉和一元线性回归分析的大蒜分级方法，其特征在于：对大蒜进行图像采集，然后对所采集图像急性二值化处理，标注二值图像中连通区域，根据图像像素标明该图像连通区域的面积大小，根据已经采集的大蒜图像的面积与大蒜横径的数据，利用一元线性回归分析进行数学建模，最后根据你和的线性方程对预分级的大蒜进行分级。本发明用图像提取的方法，CCD在测量长度时有很高的精度，通过扫描获得图像，不损伤大蒜，同时用一元线性回归分析建立模型，该方法简单，速度快，节省分级时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 一元 线性 回归 分析 大蒜 分级 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器视觉和一元线性回归分析的大蒜分级方法，其特征在于：对大蒜进行图像采集，然后对所采集图像进行二值化处理，标注二值图像中连通区域，根据图像像素标明该图像连通区域的面积大小，并根据标本图像，将面积单位折合成平方厘米；根据已经采集的大蒜图像的面积与大蒜横径的数据，利用一元线性回归分析进行数学建模，最后根据拟合的线性方程对预分级的大蒜进行分级。
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