[发明专利]一种食品安全风险预警系统的建设方法无效

专利信息
申请号: 201310415001.8 申请日: 2013-09-12
公开(公告)号: CN103473646A 公开(公告)日: 2013-12-25
发明(设计)人: 袁晓红;马丽萍 申请(专利权)人: 袁晓红;马丽萍
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 315450 浙江省余姚市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种食品安全风险预警系统的建设方法,包括以下步骤:(1)开发软件:(2)统计分析;(3)检测代表性产品。本发明方法建立食品安全动态风险管理和动态监管模式,给食品相关单位的监管提供精确数据支撑,在食品安全监控项目上,对不断出现的各种食品危害作出快速反应,采取相应有效措施,保护人民生命健康安全,间接经济效益为辅,降低企业食品安全风险,减少不合格品率,规范特色农产品的生产,具有十分重要的经济和社会效益。
搜索关键词: 一种 食品安全 风险 预警系统 建设 方法
【主权项】:
一种食品安全风险预警系统的建设方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)开发软件:①需求调研分析;②系统设计:根据需求调研分析报告,进行系统框架设计、功能模块设计,本系统采用了基于标准J2EE架构的IME企业信息管理引擎作为基础架构平台;③系统开发:根据功能模块,系统进行开发,全面搜索国内外食品安全相关书籍、文献资料、网络资料数据,调研食品安全专家,结合食品相关监管单位的意见,对已搜集的数据资料进行汇总、整理与筛选,根据本地的产品特点,选取进行食品安全风险评估的产品,设立预警相关参数、危害因子,建立食品安全指数模型;④调试阶段:功能基本开发完成,根据使用部门的意见进行调整,系统启动上线;(2)统计分析:精细化的集中食品检测数据,进行精确化的统计分析,分析方法具体分为九种;①按时间统计分析:按时间统计分析在一段时间内可按日、按月、按年统计检测报告的总数、合格数、不合格数、合格率、不合格率、检测项目的总数、合格数、不合格数、合格率等,需对统计结果可作进一步的分析,对合格数和不合格数可具体查看合格和不合格的报告内容;对检测项总数可作进一步的检测项统计分析;总数可作进一步的二维数据分析,在二维数据统计分析中用户可以任意指定数据的维度,并对数据作进一步的统计分析,如对生产单位所在区域、产品类别和检验检测结论所作的交叉数据分析,用户可进一步获知分析结果中各个数据的详细内容,对二维数据分析中的数字,可查看报告内容,并 且可导出;②按产品统计分析:按产品类别统计分析可在一段时间范围内统计各产品类别的检测报告的总数、合格数、不合格数、合格率、不合格率、检测项目的总数、合格数、不合格数、合格率等;需对统计结果可作进一步的分析,对每一个产品类别可进一步统计分析下一级子类别的检验检测情况,直至产品类别无子类别,分别支持按照标准产品分类的统计和按照各相关单位部门分类的统计;③按区域进行统计分析:分别检测报告的委托单位区域、生产单位区域、受检单位区域进行统计分析,在一段时间范围内统计所在区域的检验检测情况,对统计结果可作进一步的二维分析,并可查询统计结果中每个统计数值的详细报告清单;④按委托单位统计分析:按委托单位统计分析可在一段时间范围内统计委托单位委托报告的检验检测情况,对统计结果可作进一步的二维分析,并可查询统计结果中每个统计数值的详细报告清单;⑤按受检环节统计分析:按受检环节统计分析可在一段时间范围内统计各受检环节的检验检测情况,对统计结果可作进一步的二维分析,并可查询统计结果中每个统计数值的详细报告清单;⑥按检验检测类别统计分析:按检验检测类别统计分析可在一段时间范围内统计各检验检测类别的检验检测情况,对统计结果可作进一步的二维分析,并可查询统计结果中每个统计数值的详细报告清单;⑦检测项危害程度统计分析:根据检测项目一段时间范围内的超标倍数进行统计分析;⑧按特定条件统计分析:按特定条件统计分析可由用户指定相关条件先对检 验检测报告进行筛选,对筛选结果的报告作相关的统计分析,对统计结果可作进一步的二维分析,并可查询统计结果中每个统计数值的详细报告清单;⑨用户自定义统计分析:在众多的统计分析过程中都可以对第一步的统计结果作进一步的二维数据统计分析,在二维数据统计分析中用户可以任意指定数据的维度,并对数据作进一步的统计分析,如对生产单位所在区域、产品类别和检验检测结论所作的交叉数据分析,用户可进一步获知分析结果中各个数据的详细内容;(3)检测代表性产品:通过抽取有代表性企业样品做全项目的检测,由食品检验检测中心负责技术方面,企业或农户配合提供生产规程、流程和质控等相关资料和数据,技术人员比对分析历年来检测数据,识别危害因子,查阅危害因子的相关安全资料,发现可能主要的危害因子,建立暴露评估模型,对其因子进行评估,并提出相应的建议和措施,系统根据食品安全指数模型进行自动计算,相关人员根据结果发出检测预警信号指令。
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