[发明专利]对用户需求精细分类进行电网负荷分析和负荷预测的方法

摘要

一种对用户需求精细分类进行电网负荷分析和负荷预测的方法，包括以下步骤：获取用户终端的属性和电量信息；对所有电力用户进行归类；将每一个电力用户与配电网台式变压器关联；将台式变压器的电力负荷信息拆分到每一类用户；利用现有的电网拓扑关系将所有台式变压器所带的用户负荷信息进行汇总；对每一类负荷进行负荷分析和负荷预测；将所有类型的负荷预测数据相加，得到总的负荷预测数据。本发明发明通过对用户端进行分类管理，对每一类负荷采取对应的负荷分析和负荷预测方法，解决了长期以来无法精确进行负荷预测的难题，为电力调度提供较为精确的负荷预测数据，帮助安排发电计划，保障电网的安全稳定运行。

主权项

一种对用户需求精细分类进行电网负荷分析和负荷预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：⑴由智能电表获取电力用户信息和负荷信息；⑵由台区表获取台区的负荷数据；⑶取得的电力用户信息包括用户名称、用电性质、历史负荷等；⑷根据电力用户信息定义电力用户类型；⑸每一个台式变压器所带的用户，同一类型的用户历史负荷进行合并；⑹将台式变压器的历史负荷数据按照用户类型进行拆分；⑺将经过拆分的台区负荷信息按照拓扑关系进一步汇总至10kV出线开关，将10kV出线开关的历史负荷信息按照用户类型进行拆分；⑻每一类负荷采用相应的方法，进行负荷分析和负荷预测；⑼将所有类型的负荷预测数据相加，得到总的负荷预测数据。