[发明专利]一种基于多视图学习的科学主题提取方法有效
| 申请号： | 201310416384.0 | 申请日： | 2013-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN103530316A | 公开（公告）日： | 2014-01-22 |
| 发明（设计）人： | 王灿;王哲;卜佳俊;陈纯;于智 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于多视图学习的科学主题提取方法，从论文数据库中获取论文数据，作为即将进行科学主题提取的目标文档；针对每个目标文档，提取该文档中的多个视图的数据信息，作为科学主题提取的依据；对每个视图的数据信息进行简单的数据预处理并针对每一个视图，将所有目标文档的数据信息表示成一个数据矩阵，每一个目标文档的数据信息是其中的一个行向量；利用多视图学习的方法，对目标文档进行聚类，属于同一类的目标文档对应相同的科学主题；对于每一类目标文档，分别提取它们的科学主题，并以多个关键词的形式表示出来。本方法的优点在于，弥补了传统方法只考虑单一方面数据信息的不足，更好的利用多方面的数据信息，借助它们的互补关系和潜在主题的一致性辅助聚类，得到更好的科学主题提取效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视图 学习 科学 主题 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多视图学习的科学主题提取方法，该方法的特征在于：1）从论文数据库中获取论文数据，作为即将进行科学主题提取的目标文档；2）针对每个目标文档，提取该文档中的多个视图的数据信息，作为科学主题提取的依据；3）根据不同视图数据信息的内容特点不同，对每个视图的数据信息进行简单的数据预处理；4）针对每一个视图，将所有目标文档的数据信息表示成一个数据矩阵，每一个目标文档的数据信息是其中的一个行向量；5）利用多视图学习的方法，借助多个视图的数据信息，对目标文档进行聚类，属于同一类的目标文档对应相同的科学主题；6）对于每一类目标文档，分别提取它们的科学主题，科学主题以多个关键词的形式表示。
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