[发明专利]基于模拟生物视觉神经网络的人脸表情识别方法及系统在审
| 申请号： | 201310419079.7 | 申请日： | 2013-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN103488974A | 公开（公告）日： | 2014-01-01 |
| 发明（设计）人： | 桑农;欧阳琰;高常鑫 | 申请（专利权）人： | 南京华图信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/38;G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 210012 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于模拟生物视觉神经网络的人脸表情识别方法及系统，其中方法包括以下步骤：构造表情图像库，并对表情图像库中的原始人脸图像进行归一化以得到表情图像；提取表情图像的局部二值化直方图特征和梯度直方图描述子；分别根据表情图像和局部二值化直方图特征以及表情图像和梯度直方图描述子构造第一分类器和第二分类器；以及对第一分类器的分类结果和第二分类器的分类结果进行融合以识别表情图像的表情。根据本发明实施例的方法，通过表情图像的二值化直方图特征和梯度直方图描述子构造两个分类器，并对两个分类器的分类结果进行融合对表情图像进行精确的识别，提高了识别的准确率和鲁棒性，同时识别结果的融合增加了识别的可扩展性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模拟 生物 视觉 神经网络 表情 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于模拟生物视觉神经网络的人脸表情识别方法，其特征在于，包括以下步骤：构造表情图像库，并对所述表情图像库中的原始人脸图像进行归一化以得到表情图像；提取所述表情图像的局部二值化直方图特征和梯度直方图描述子；分别根据所述表情图像和所述局部二值化直方图特征以及所述表情图像和所述梯度直方图描述子构造第一分类器和第二分类器；以及对所述第一分类器的分类结果和所述第二分类器的分类结果进行融合以识别所述表情图像的表情。
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