[发明专利]一种血型离心机变学习速率小波BP神经网络故障检测方法

摘要

本发明公开了一种血型离心机变学习速率小波BP神经网络故障检测方法，它包括以下步骤：离心机振动信号采集、小波变换去噪、小波包变换特征提取、变学习速率小波BP神经网络训练、离心机故障类型判断，采用小波包变换可以有效地提取血型离心机振动信号的功率谱密度特征向量，而通过将这些功率谱密度特征向量输入到变学习速率小波BP神经网络中可以有效的识别出血型离心机的故障类型。

主权项

 一种血型离心机变学习速率小波BP神经网络故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1）离心机振动信号采集采用压电加速度传感器和电涡流位移传感器采集离心机转动时的振动信号；步骤2）小波变换去噪选择合适的阈值函数，在小波变换域中去除离心机振动信号中低幅度的噪声和我们所不期望的信号，然后进行离散小波变换的逆变换，重构出降噪后的信号；步骤3）小波包变换特征提取首先对测得的离心机振动信号进行三层小波包变换，接着对第三层小波包分解结果的八个小波系数分别进行小波包重构，重构后得到八个分频带，然后分别计算八个分频带的功率谱密度，把不同分频带上信号的功率谱密度按尺度顺序排列起来，得出离心机不同故障对应振动信号的功率谱密度特征向量；步骤4）变学习速率小波BP神经网络训练选择神经网络的训练样本，训练用于识别血型离心机故障类型的变学习速率小波BP神经网络；步骤5）离心机故障类型识别根据振动信号的不同特征向量自动识别出血型离心机相应的故障类型。