[发明专利]一种基于峭度时变信号轧机振痕识别方法

摘要

本发明涉及一种基于峭度时变信号轧机振痕识别方法，该识别方法包括以下步骤采集振动轧机的振动加速度信号x(t)，并将该振动加速度信号划分成N段，使得每段振动加速度信号的容量均等于最佳样本容量Lm；根据公式计算出各段振动加速度信号的峭度值Ki；将各段振动加速度信号的峭度值Ki近似为峭度时变信号K(t)，并根据公式计算出该峭度时变信号的概率密度函数p(x)；根据所述峭度时变信号的概率密度函数p(x)的图像形状识别是否存在振痕。与现有技术相比，由于峭度值是无量纲参数，与振动加速度信号有关而与轧机的工况无关，准确率高；此外，通过分析峭度时变信号概率密度函数图像的形状，从而达到识别轧机振痕的目的，识别方法简单，识别速度快。

主权项

一种基于峭度时变信号轧机振痕识别方法，其特征在于包括以下步骤：1)通过安装于所述轧机上的加速度传感器采集振动轧机的振动加速度信号x(t)，并将该振动加速度信号划分成N段，使得每段振动加速度信号的容量均等于最佳样本容量Lm，其中N为大于零的整数；2)根据公式计算出各段振动加速度信号的峭度值Ki，其中xi(t)表示第i段振动加速度信号，μi表示第i段振动加速度信号的平均值，E(xi(t)‑μi)4表示求取第i段振动加速度信号的四阶中心距，σi4表示第i段振动加速度信号的方差的平方，0<i≤N且i为整数；3)将各段振动加速度信号的峭度值Ki近似为峭度时变信号K(t)，并根据公式计算出该峭度时变信号的概率密度函数p(x)，其中P[k<K(t)<k+Δk]表示该峭度时变信号K(t)在区间[k，k+Δk]的分布概率，k表示峭度时变信号K(t)的峭度值；4)根据所述峭度时变信号的概率密度函数p(x)的图像形状识别是否存在振痕。