[发明专利]一种包含局部搜索的飞行冲突解脱方法有效

专利信息
申请号: 201310421992.0 申请日: 2013-09-16
公开(公告)号: CN103489040A 公开(公告)日: 2014-01-01
发明(设计)人: 张学军;管祥民;吕骥 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 北京永创新实专利事务所 11121 代理人: 官汉增
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种包含局部搜索的飞行冲突解脱方法。所述方法首先建立飞行冲突探测模型;然后建立建立目标函数,对选择的个体进行MA局部搜索和全局搜索,实现飞行冲突解脱;本方法是一种全局与局部搜索结合,同时寻优的方法,运算效率高,能够进行冲突解脱,并达到较低的平均延误;本方法满足全局优化下冲突解脱的需求,具有一定的自适应机制,能够有效提高算法效率,并节约计算成本。
搜索关键词: 一种 包含 局部 搜索 飞行 冲突 解脱 方法
【主权项】:
一种包含局部搜索的飞行冲突解脱方法,其特征在于,所述方法具体包括如下步骤:第一步,建立飞行冲突探测模型;对待优化的所有飞机进行编码,整条编码包含每架飞机的延误、每架飞机与其他飞机存在的冲突数和所有飞机之间存在的总冲突数,每条编码作为一个个体;第二步,建立目标函数;目标函数如下式所示: Max F = 1 - 1 n Σ i = 1 n ( δ i δ max ) 1 + NC - - - ( 1 ) 其中,F表示个体适应度,NC表示所有待优化飞机之间存在的全部冲突数,n为待优化飞机总数;第三步,个体选择;将所有个体按总冲突数由少到多排序,对于其中每个个体i,定义pi: P i = NG i NG sum - - - ( 2 ) 其中NCi是个体i总冲突数,NCsum表示所有个体的总冲突数之和;取r为(0,1)区间的随机数,找到满足下式的n:p1+p2+...+pn<r<p1+p2+...+pn+1     (3)则选取个体1到n采用文化基因算法进行MA局部搜索,转第四步;第四步,MA局部搜索;第五步,全局搜索。
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