[发明专利]基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法

摘要

本发明公开了一种基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法，包括以下步骤：（1）统计分析近一年风电运行历史数据，分析计算风功率幅值、日前预测出力的波动程度、近3天风电出力波动程度和预测精度对风功率预测误差的影响权重系数；（2）根据（1）得到的权重系数，利用日前预测出力和近3天风电运行数据，计算日前风功率预测幅值和波动程度、近3天风电出力波动程度和预测精度，然后估计风功率预测误差。本发明统计分析并提取风电运行历史数据特征，利用近3天风电运行数据，估计风功率预测误差，该方法具有在线计算强度低、数据来源可靠且容易获得的特点，具有很高的工程实用价值。

主权项

一种基于数据特征提取的风功率预测误差估计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：统计分析近一年风电运行历史数据，计算风功率幅值、日前预测出力的波动程度、近3天风电出力波动程度和预测精度对风功率预测误差的影响权重系数；再在日前预测出力和近3天风电运行数据的基础上，计算日前风功率预测幅值和波动程度、近3天风电出力波动程度和预测精度；然后估计风功率预测误差。