[发明专利]一种短期风电功率预测方法在审
| 申请号： | 201310424337.0 | 申请日： | 2013-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN103489041A | 公开（公告）日： | 2014-01-01 |
| 发明（设计）人： | 范新桥;杨雨龙;孟杰;张文朝;范宁宁 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;南京南瑞集团公司;华北电力大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种电力系统的预测方法，具体涉及一种短期风电功率预测方法。该方法基于局域均值分解算法和遗传程序设计算法，所述方法包括下述步骤：步骤一、风电功率数据预处理；步骤二、生成风电功率预测模型，包括下述步骤：（1）基于局域均值分解算法对风电功率平稳化解耦；（2）基于遗传程序设计算法生成各分量功率预测模型；（3）重构各分量预测模型得到风电功率预测模型；步骤三、风电功率预测。本发明提供的方法进一步提高当前短期风电功率预测的准确度，为含有风力发电的电网制定日发电计划和安全经济调度提供准确的风电功率预测数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 短期 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种短期风电功率预测方法，其特征在于，所述方法基于局域均值分解算法和遗传程序设计算法，所述方法包括下述步骤：步骤一、风电功率数据预处理；步骤二、生成风电功率预测模型，包括下述步骤：（1）基于局域均值分解算法对风电功率平稳化解耦；（2）基于遗传程序设计算法生成各分量功率预测模型；（3）重构各分量预测模型得到风电功率预测模型；步骤三、风电功率预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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