[发明专利]一种电气设备油中局部放电超声直达波识别方法有效
| 申请号： | 201310427664.1 | 申请日： | 2013-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN103529365A | 公开（公告）日： | 2014-01-22 |
| 发明（设计）人： | 谢庆;律方成;李燕青;程述一 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 | 代理人： | 李羡民;高锡明 |
| 地址： | 071003 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 一种电气设备油中局部放电超声直达波识别方法，所述方法首先对测得的电气设备油中局部放电超声信号进行处理，并提取可以区分局放超声直达波与混叠波的特征参量，然后将这特征参量数据作为经仿真数据训练后的BP人工神经网络的输入量，利用BP人工神经网络判断该超声信号是直达波还是混叠波。本发明以局部放电超声信号的峰值因数、分形盒维数和最大李雅普指数作为特征参量，并将它们与BP人工神经网络相结合，实现了局部放电超声直达信号的有效识别，很好地解决了传统方法无法准确判别局放信号是否为直达波的问题，为油中局放的准备定位奠定了基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电气设备 局部 放电 超声 直达 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种电气设备油中局部放电超声直达波识别方法，其特征是，所述方法首先对测得的电气设备油中局部放电超声信号进行处理，并提取可以区分局放超声直达波与混叠波的特征参量，然后将这特征参量数据作为经仿真数据训练后的BP人工神经网络的输入量，利用BP人工神经网络判断该超声信号是直达波还是混叠波。
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