[发明专利]一种卷积码生成多项式的盲估计方法

摘要

本发明应用于合作通信领域的智能通信以及非合作通信领域。本发明提出的基于向前概率的卷积码生成多项式盲估计方法，是利用不同生成多项式下用BCJR算法计算卷积码的向前概率的熵不同，完成对卷积码生成多项式的盲估计。本发明具有算法简单，运算复杂度低，识别速度快，性能稳定等特点，且能够抵抗高误码。

主权项

1.一种卷积码生成多项式的盲估计方法，其特征在于：其步骤如下所述：S1、建立卷积码生成多项式库G，库中生成多项式的个数为K；S2、根据S1所述卷积码生成多项式库G中的第i个生成多项式矩阵G_i，建立卷积码的网格图C_i，其中，G_i为n行k列的生成多项式矩阵，G_i中的每个多项式的最高阶数为m,其中，i＝1,2,...,K；S3、根据S2所述网格图C_i对解调之后的码字序列进行计算,解调之后的码字序列的长度为L，计算在T时刻的寄存器的向前概率α_T(s_j)，其中T＝fix(L/n*k)，n为卷积码码长，k为卷积码码字信息位长，j＝0,1,...,J-1，J为寄存器的状态个数，J＝2^m，s_j为寄存器的状态；S4、计算S3所述在T时刻的寄存器的向前概率α_T(s_j)的熵,当k＝T时，Hi=-ΣjαT(sj)log(αT(sj)),]]>其中，i＝1,2,...,K；S5、当i＝i+1，重复S2到S4；S6、当i＝K时，比较所有的熵H_i，最大熵所对应的生成多项式即为卷积码生成多项式G_est。