[发明专利]光伏发电功率预测方法和系统

摘要

一种光伏发电功率预测方法和系统，采用相关性分析方法对历史数据进行分析，确定辐射强度预测相关时刻和发电功率预测相关时刻。采用BP神经网络对太阳辐射强度预测样本和光伏发电功率预测样本进行训练，得到太阳辐射强度预测模型和光伏发电功率预测模型。利用太阳辐射强度预测模型计算预测日预测时刻的太阳辐射强度，利用光伏发电功率预测模型计算预测日预测时刻的光伏发电功率。利用灰色关联度分析方法去除历史数据中关联度较低的辐射强度预测相关时刻的太阳辐射强度，提高了太阳辐射强度预测精度。采用BP神经网络良好的非线性函数逼近能力，对太阳辐射强度预测样本和光伏发电功率预测样本进行训练建立预测模型，提高了预测模型的预测精度。

主权项

一种光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据历史数据，采用相关性分析方法获取辐射强度预测相关时刻和发电功率预测相关时刻，所述历史数据包括太阳辐射强度、温度和光伏发电功率，所述辐射强度预测相关时刻指太阳辐射强度与预测时刻的太阳辐射强度相关系数高于辐射相关阈值的时刻，所述发电功率预测相关时刻指太阳辐射强度和光伏发电功率与所述预测时刻的光伏发电功率相关系数高于功率相关阈值的时刻；提取所述历史数据中所述辐射强度预测相关时刻的太阳辐射强度，并进行灰色关联度分析，得到太阳辐射强度预测样本；采用BP神经网络对所述太阳辐射强度预测样本进行训练，得到太阳辐射强度预测模型；将预测日所述辐射强度预测相关时刻的太阳辐射强度作为所述太阳辐射强度预测模型的输入，计算预测日所述预测时刻的太阳辐射强度；提取所述历史数据中预测日之前所述发电功率预测相关时刻的太阳辐射强度和光伏发电功率，以及所述预测时刻的温度和太阳辐射强度，得到光伏发电功率预测样本；采用BP神经网络对所述光伏发电功率预测样本进行训练，得到光伏发电功率预测模型；将预测日所述发电功率预测相关时刻的太阳辐射强度和光伏发电功率，以及所述预测时刻的太阳辐射强度和温度作为所述光伏发电功率预测模型的输入，计算预测日所述预测时刻的光伏发电功率。