[发明专利]基于降维稀疏重构空时谱的直接数据域动目标检测方法

摘要

本发明公布了一种基于降维稀疏重构空时谱的直接数据域动目标检测方法。该发明首先将待检测样本空时采样数据通过时域快速傅里叶变换（FFT）转换到阵元—多普勒域，然后逐多普勒单元分别采用空域稀疏重构技术估计高分辨率二维角度—多普勒谱，最后在图像域基于先验知识辅助实现杂波抑制和动目标检测。本发明能有效抑制地海杂波实现慢动目标检测，且运算量小易于工程实施。

主权项

1.一种基于降维稀疏重构空时谱的直接数据域动目标检测方法，其特征在于包括如下步骤： 1.时域快速傅里叶变换（FFT） 假定机载雷达接收天线为N个阵元，间距为半波长的均匀线阵，一次相干处理间隔内时域脉冲数为K，则第l个距离单元接收信号X_l为： 式中σ_i为该距离环第i个独立杂波散射源的信号幅度，S_i为该散射源空时导引矢量，N_c为独立杂波散射源个数，N_l为系统噪声，对第i个独立杂波散射源P， 式中为Kronecker积，S_si、S_di分别对应空域导引矢量和时域导引矢量，即（3）式中d为阵元间距，λ为雷达波长，f_r为脉冲重复频率（PRF），为散射源P的多普勒频率；。将第l个距离单元接收信号X_l逐脉冲排列，即式中S_{l_i}为该距离单元在第i个脉冲各阵元接收的信号矢量；假定时域FFT变换矩阵为F_D则阵元—多普勒域输出信号为 式中S_{Dl_i}为第i个多普勒单元各阵元输出信号。