[发明专利]一种使用生物特征散射光谱的高防伪光学指纹识别方法

摘要

本发明公开了一种使用生物特征散射光谱的高防伪光学指纹识别方法。本发明包括如下步骤：步骤1.在白光S0的照射下，彩色光学摄像系统利用内置的滤光片，同时获得了红绿蓝三幅指纹图像,并叠加为一副彩色指纹图像；步骤2.依次点亮光源S1、S2和S3，用红外探测器依次读取光源S2、S3和S4的后向散射强度，并记为I₁、I₂和I₃；步骤3.计算所有探测到的后向散射强度的均方值，若其均方值大于0.5，则说明待测物体为真手指；若其均方值小于等于0.5，则说明待测物体为指模。本发明在采集指纹的表面图像信息的同时，利用光谱分离技术与红外光探测技术，获取待测物体的后向散射光谱信息，能区分生物手指与指模。

主权项

1. 一种使用生物特征散射光谱的高防伪光学指纹识别方法,其特征在于包括如下步骤：步骤1.在白光S0的照射下，彩色光学摄像系统利用内置的滤光片，同时获得了红绿蓝三幅指纹图像,并叠加为一副彩色指纹图像；1-1.通过对彩色指纹图像内部数据的提取，将采集到的彩色指纹图像的内部数据整合为一个三维数组Img(M,N,j)，M和N是彩色指纹图像中横轴与纵轴像素点的数目，j为1至3中的任一数字；所述的内部数据是指彩色指纹图像中所有像素对应的强度值的组合；1-2.对Img(M,N,j)数组中的第三个维度进行分离，分别获得红、绿、蓝三种颜色对应的指纹图像强度Img(M,N,1),Img(M,N,2)和Img(M,N,3)，分别记为Img_R(M,N)、Img_G(M,N)和Img_B(M,N)；1-3.对指纹图像强度Img_R、Img_G和Img_B的强度值进行二维积分，获得待测物体对红、绿、蓝三种光波段的后向散射强度，指纹图像强度Img_R、Img_G和Img_B的后向散射强度分别记为I_R、I_G和I_B，积分的表达式为：(1.1)；步骤2.依次点亮光源S1、S2和S3，用红外探测器依次读取光源S2、S3和S4的后向散射强度，并记为I₁、I₂和I₃；所述的光源S1、S2和S3的波长大于700nm；所述的红外探测器前装有小型非球面透镜与长通滤光片，分别用于增强红外光的收集效率和过滤背景光的影响；步骤3.计算所有探测到的后向散射强度的均方值，若其均方值大于0.5，则说明待测物体为真手指；若其均方值小于等于0.5，则说明待测物体为指模；均方值的计算公式如下，同时为便于计算将I_R、I_G和I_B；分别记为I₄、I₅和I₆所述的均方值的求解如下：(1.2)；其中，步骤4.如鉴别为指模，系统将自动提出警报；否则系统在已获取的白光照明的指纹图像的基础上，通过特征比对法进行指纹识别。