[发明专利]一种基于压缩感知检测ICU患者记录中伪像的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于压缩感知检测ICU患者记录中伪像的方法，其通过寻找测试集关于训练集的稀疏表示，建立一个二元分类器，实现对ICU病人是否会死亡的判断。基于本发明检测ICU患者记录中伪像的方法不需要预先建立统计学模型，仅仅通过寻找测试样本关于训练集的稀疏表示就可以做到分类，使用灵活。相比于基于假设检验的病情评价模型，不需要对生理指标偏离正常范围的程度分级，基本消除了研究者的主观影响。本发明还公开了实现上述方法的系统，能够有效解决现有风险预测模型的非特异性问题；相对现有模型，本发明提高了预测的准确率和特异性。

主权项

一种基于压缩感知检测ICU患者记录中伪像的方法，包括如下步骤：（1）对病人进行生理检测得到测试样本，并收集对应标识为0和1的两组训练样本集X0和X1；其中，标识0表示病人无需进行重症监护，标识1表示需要进行重症监护；（2）利用正则化最小二乘法计算测试样本分别关于两组训练样本集的稀疏表示c0和c1；（3）根据稀疏表示c0和c1计算测试样本分别归于标识0和1对应的误差函数g0(y)和g1(y)。