[发明专利]一种电力系统WAMS信息内嵌故障特征提取方法在审

专利信息
申请号: 201310434524.7 申请日: 2013-09-23
公开(公告)号: CN103472362A 公开(公告)日: 2013-12-25
发明(设计)人: 张亚刚;王增平 申请(专利权)人: 华北电力大学(保定)
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08
代理公司: 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 代理人: 李羡民;高锡明
地址: 071003 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 一种电力系统WAMS信息内嵌故障特征提取方法,它包括以下步骤:a.从电力系统WAMS信息中选择初始变量,如果样本方差没有显著差别,则转步骤b,否则,转步骤c;b.计算初始变量的相关系数矩阵,并计算协方差矩阵的特征值和单位化特征向量,转步骤d;c.计算初始变量的协方差矩阵,并计算协方差矩阵的特征值和单位化特征向量,转步骤d;d.如果特征值接近于零,则转步骤a,重新选择初始变量,否则转步骤e;e.由单位化特征向量,确定主成分的最终结果;f.根据主成分节点系数来定位故障元件。本发明具有很强的抗干扰能力,能够满足系统冗余性的要求,并能够满足广域后备保护系统对故障定位实时性和准确性的要求。
搜索关键词: 一种 电力系统 wams 信息 故障 特征 提取 方法
【主权项】:
一种电力系统WAMS信息内嵌故障特征提取方法,其特征是,所述方法包括以下步骤:a.根据系统运行情况从电力系统WAMS信息中选择电压采集向量和/或电流采集向量作为初始变量,如果做为初始变量的样本方差没有显著差别、即<0.1,则转步骤b,否则,转步骤c;b.计算初始变量的相关系数矩阵,并计算协方差矩阵的特征值和单位化特征向量,转步骤d;c.计算初始变量的协方差矩阵,并计算协方差矩阵的特征值和单位化特征向量,转步骤d;d.如果特征值接近于零(<0.01),则转步骤a,重新选择初始变量,否则转步骤e;e.由单位化特征向量,确定主成分的最终结果;f. 根据主成分节点系数来定位故障元件:找出主成分系数的最大变量,则该变量所对应的元件即为故障元件。
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