[发明专利]一种基于压缩感知的光声图像重建方法

摘要

本发明公开了一种基于压缩感知的光声图像重建方法，包括以下步骤：在目标组织周围放置M个传感器；用宽束短脉冲激光周期性照射组织W次，各传感器采集光声信号；对各传感器采集的W次光声信号求平均，得到M组平均光声信号；对每组平均光声信号做FFT，得到M组频谱数据；设定M个随机向量，根据各随机向量对各组频谱数据进行N点随机抽样；选取正交基矩阵，根据传感器脉冲响应及随机抽样得到的频率值计算测量矩阵；利用压缩感知求解目标生物组织的光吸收分布，得到光声重建图像。本发明结合压缩感知，利用少量传感器采集的光声信号完成目标生物组织内部的三维图像重建，具有传感器数量少、传感器摆放位置相对任意等优点。

主权项

一种基于压缩感知的光声图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，在目标组织周围放置M个传感器； 步骤二，用宽束短脉冲激光周期性照射组织W次，各传感器采集光声信号； 步骤三，对各传感器采集的W次光声信号求平均，得到M组平均光声信号； 步骤四，对每组平均光声信号做FFT，得到M组频谱数据； 步骤五，设定M个随机向量，根据各随机向量对各组频谱数据进行N点随机抽样； 步骤六，选取正交基矩阵，根据传感器脉冲响应及随机抽样得到的频率值计算测量矩阵； 步骤七，利用压缩感知求解目标生物组织的光吸收分布，得到光声重建图像。