[发明专利]一种基于形态学分析的布匹瑕疵检测方法

摘要

本发明公开了一种基于形态学分析的布匹瑕疵检测方法，采用线阵相机对运动中的布匹进行图像采集，通过对布匹灰度图像进行，获取布匹相邻组织点间距，作为结构元素大小参考值；接着进行形态学闭操作，填充常规的织点缝隙，瑕疵处的织点数偏少且不规律，在亮度上被突显出来；最后，对图像进行二值化处理，其阈值的确定通过灰度幂次变换的γ训练选取进行控制，统计并标注二值瑕疵图，输出瑕疵信息，完成布匹的瑕疵检测过程。本发明方法结构更加准确简单，提高了计算速度；能够减弱背景亮度不均的干扰；便于实现自动检测。

主权项

一种基于形态学分析的布匹瑕疵检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)、采用线阵相机对运动中的布匹进行图像采集，获取位深度为8的布匹灰度图像；(2)、将布匹灰度图像进行基本亮度拉伸、二值化处理，统计组织点分布数目，并计算出布匹相邻组织点间距r，作为结构元素大小参考值；(3)、根据瑕疵类型选取结构元素，对于呈近似圆形的瑕疵，所述结构元素取为半径为r的圆盘结构，对于线型的瑕疵，所述结构元素取为边长为r的方形结构；(4)、对原布匹灰度图像通过顶、底帽变换进行对比度拉伸，同时减弱环境光对图像的影响；(5)、采用形态学中膨胀、腐蚀的方式对对比度拉伸后的灰度图像进行处理，先膨胀再腐蚀，以填充常规组织点间的暗色缝隙，与瑕疵处形成亮度上的对比；(6)、对(5)所得图像用灰度幂次变换进行负片操作，使瑕疵部分成为亮色主体，同时训练调整灰度幂次变换中的γ值，对灰度值进行拉伸压缩，直至同一环境亮度下完好部分与瑕疵部分灰度值分布于127.5两侧；(7)、对(6)所得图像进行以127.5为阈值的二值化处理，并作结构元素大小为r的膨胀运算，对瑕疵进行凹陷填充；(8)、在二值化处理后的图像中，对于取值为1的点利用八连通的方式进行标注连通，连通区域的数目即为瑕疵个数；统计每个连通区域内包含的像素之和为该瑕疵的面积，计算连通区域的质心为该瑕疵的中心位置，由此实现布匹瑕疵的检测。