[发明专利]基于移动终端的行为识别方法及移动终端

摘要

本发明公开一种基于移动终端的行为识别方法及移动终端，主要针对现有人体行为识别方法中特征集的抽取能耗大而设计。本发明，通过移动终端的传感器采集行为的传感数据；将所述传感数据通过小波函数变换为小波特征向量；基于所述小波特征向量进行行为的特征值的抽取，得到行为的特征集；将所述特征集中的数据进行训练，取得分类器；对未知行为进行识别步骤。本发明通过在小波域下提取人体行为的特征集，在保证了特征集的抽取效率和精准度的前提下，降低了人体行为特征集抽取的能耗。

主权项

1.一种基于移动终端的行为识别方法，其特征在于：所述方法包括：S1通过移动终端的传感器采集表征行为的传感数据；S2将所述传感数据通过小波函数变换为小波域下的小波特征向量，所述小波函数为：其中，为位置j上的尺度为k的小波函数；d_j,k为原时域函数f(x)变换后的小波系数；S3基于预定的特征值获取方法，对步骤S2中得到的包含行为特征的小波特征向量进行提取计算，得到表征行为的特征集；S4将所述特征集或/和所述特征集的子集作为训练数据，得到分类器；S5对行为的识别，即所述传感器采集的未知行为的传感数据进行步骤S2和S3的处理后，通过所述分类器进行识别，判断后输出该行为，并更新所述分类器。