[发明专利]带有隐私保护的分布式压缩感知数据融合方法

摘要

本发明请求保护一种带有隐私保护的分布式压缩感知数据融合方法，涉及无线网络领域。设计了一种分布式场景下，基于数据稀疏位置信息隐藏的隐私保护融合方法，通过数据稀疏支撑集特征学习、数据真实稀疏位置隐藏和分布式压缩感知融合观测，避免了传统隐私保护融合方法所带来的额外通信开销，更有利于传感器网络的数据处理。本发明提出的数据隐私保护融合方法对于传感器网络数据隐私保护效果明显，同时利用分布式压缩感知融合的策略能够有效地降低网络能耗，提高算法效率和数据处理性能，利于用户管理，便于网络应用及规模的拓展。

主权项

带有隐私保护的分布式压缩感知数据融合方法，其特征在于，对原始数据进行稀疏变换得到稀疏支撑集，将感知数据集合的稀疏支撑集作为学习样本；将稀疏支撑集作为全局隐私保护集合，并针对各传感节点构造节点隐私配置信息；传感节点在数据的稀疏变换域上进行真实数据和伪装数据的特定位置填充；汇聚节点根据稀疏支撑集，构造网络隐私配置信息，各节点根据隐私配置信息，合成隐私保护压缩观测数据；中继节点对压缩观测数据进行加性数据融合；汇聚节点对融合数据进行联合稀疏重构，获得融合结果的稀疏支撑集，进行反稀疏变换，得到原信号表示域下的数据融合值。