[发明专利]基于小波系数熵的二维单视图像深度估计方法有效
| 申请号： | 201310444858.2 | 申请日： | 2013-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN103559702A | 公开（公告）日： | 2014-02-05 |
| 发明（设计）人： | 孙华东;赵志杰;潘庆和;陈铭;金雪松;牛连丁;张立志;范智鹏 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨商业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150028 黑*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于小波系数熵的二维单视图像深度估计方法，涉及一种二维单视图像深度估计方法。它是为了解决现有的二维单视图像深度估计方法的准确度低，以及对不同的边缘类型泛化能力较差的问题。其方法：对于待处理图像中的每个像素(i，j)，以该像素为中心选取N×N大小的窗口作为子图像；然后选取Haar小波基，并对该子图像做二维小波变换；设定量化步长，然后对子图像HH子带的小波系数进行量化，然后计算其系数熵，并将该熵作为像素点(i，j)的模糊程度的度量；遍历每个像素点，得到每个像素点所对应的小波系数熵，然后通过线性映射把熵值映射到8bit的深度值域，得到像素级的深度图，完成基于小波系数熵的二维单视图像深度估计。本发明适用于二维单视图像深度估计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 系数 二维 视图 深度 估计 方法 | ||
【主权项】：
基于小波系数熵的二维单视图像深度估计方法，其特征是：它由以下步骤实现：步骤一、对于待处理图像中的每个像素(i，j)，以该像素为中心选取N×N大小的窗口作为子图像；N为正整数；i和j均为正整数；然后选取Haar小波基，并对该子图像做二维小波变换；步骤二、设定量化步长，然后对子图像HH子带的小波系数进行量化，然后计算其系数熵，并将该熵作为像素点(i，j)的模糊程度的度量；步骤三、采用步骤一和步骤二的方法遍历图像中的每个像素点，得到每个像素点所对应的小波系数熵，然后通过线性映射把熵值映射到8bit的深度值域，得到像素级的深度图，完成基于小波系数熵的二维单视图像深度估计。
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