[发明专利]一种乐谱识别方法

摘要

本发明公开了一种乐谱识别方法，包括：输入乐谱图像，获得乐谱图像的二值图像；使用交叉相关函数对二值图像的各区域进行水平修正，获得水平图像；对水平图像进行谱线定位，并删除谱线，获得删除谱线的图像；在删除谱线的图像中定位符干，获得符干基元的坐标数据，及删除符干的图像；在删除符干的图像中定位尾桥，获得尾桥基元的坐标数据，及删除尾桥的图像；在删除尾桥的图像中定位符头，得到符头基元的坐标数据；将基元符干、尾桥、符头的数据进行匹配，并整合声部数、时值以及声高，生成musicXML文件保存。本发明实施例能够实现将乐谱录入到计算机中，解决了乐谱录入效率低下的问题。

主权项

一种乐谱识别方法，其特征在于，包括：a.输入乐谱图像，获得所述乐谱图像的二值图像；b.使用交叉相关函数对所述二值图像的各区域进行水平修正，获得水平图像；c.对所述水平图像进行谱线定位，并删除所述谱线，获得删除谱线的图像；d.在所述删除谱线的图像中定位符干，获得符干基元的坐标数据，及删除符干的图像；e.在所述删除符干的图像中定位尾桥，获得尾桥基元的坐标数据，及删除尾桥的图像；f.在所述删除尾桥的图像中定位符头，得到符头基元的坐标数据；g.将基元符干、尾桥、符头的数据进行匹配，并整合声部数、时值以及声高，生成musicXML文件；所述步骤d具体包括：d1.对所述删除谱线的图像进行高斯模糊处理后，对其进行骨架化操作；d2.创建数组VLTemp[]用于保存所述删除谱线的图像中的竖直线的上端点的纵坐标，VLTemp[i]表示横坐标为x＝i的竖直线的上端点的纵坐标；并初始化VLTemp[i]＝‑1，i＝0，……，W‑1，其中，W表示所述二值图像的宽度；对于i所对应的竖直线：按照纵坐标从大到小的顺序，检测所述竖直线上每个像素点及其左右两侧像素点的颜色，若该像素点颜色为黑色，其左右两侧像素点颜色为白色，用0表示白色像素，1表示黑色像素，即像素排列形如“010”模式，且VLTemp[i]为‑1时，将VLTemp[i]改为当前遍历中的纵坐标y₁，若当前遍历坐标不满足“010”模式，VLTemp[i]又不为‑1时，判断当前遍历纵坐标和VLTemp[i]之间的差值，若差值大于长度阀值t₁，t₁为两个像素，则当前遍历纵坐标即为所述竖直线的下端点纵坐标y₂；将所述竖直线的上端点纵坐标y₁，下端点纵坐标y₂，横坐标x保存到链表C1中，重新给VLTemp[i]赋初值‑1；d3.对所述链表C1进行两次排序，第一次按所述竖直线的横坐标x排序，第二次按所述竖直线的纵坐标y₂排序，并以数组vSet记录每一行第一条竖直线的位置坐标；d4.遍历所述链表C1中竖直线的横坐标，并判断竖直线的横坐标x的差值，若出现两条竖直线的横坐标x的差值小于阀值t₂，t₂为两个像素，则判断所述两条竖直线的纵坐标，若所述两条竖直线其中一条的上端点纵坐标y1和另外一条的下端点纵坐标y₂的差值也小于阀值t₂，此时将所述两条竖直线判定为被截断的竖直线，所述两条被截断的竖直线的合并公式为：当删除所述两条被截断的竖直线中纵坐标较大的竖直线的情况时：$y_{smaller}^1=y_{smaller}^1+(y_{bigger}^1-y_{bigger}^2)y_{bigger=0,}^1{y}_{bigger=0}^2$当删除所述两条被截断的竖直线中纵坐标较小的竖直线的情况时：$y_{bigger}^2=y_{bigger}^2+(y_{smaller}^1-y_{smaller}^2),y_{smaller=0,}^1{y}_{smaller=0}^2$其中，表示所述两条被截断的竖直线中纵坐标较小的那条竖直线的上端点、下端点纵坐标，表示所述两条被截断的竖直线中纵坐标较大的那条竖直线的上端点、下端点纵坐标；重新设置记录每一行第一条垂线的数组vSet；d5.将所述链表C1中所记录的竖直线的上下端点的纵坐标之差超过1.5*4*λ的竖直线删除，其中λ为谱线间距；d6.将所述链表C1中存放的坐标所对应的符干改为白色像素，得到删除符干的图像。