[发明专利]一种冷负荷预测的情景-聚类方法有效
| 申请号： | 201310445573.0 | 申请日： | 2013-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN103699771A | 公开（公告）日： | 2014-04-02 |
| 发明（设计）人： | 文元美;陈彦宇 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种冷负荷预测的情景-聚类方法。包括如下步骤：1）生成情景聚类条件；2）基于先验知识的情景粗聚类；3）基于智能算法的自动情景细聚类；4）根据细聚类结果生成情景分类器；5）根据细聚类结果生成针对性的有监督学习预测模型；6）利用分类器和针对性的预测模型进行冷负荷预测。本发明利用情景聚类的方法对冷负荷相关历史数据进行处理，根据不同情景的特点优化选择有监督学习预测算法，并减少了算法的训练样本数，以此提高了预测的准确度和精度，且减少了预测模型的训练时间和预测时间，达到细粒度预测的目标。本发明的方法实现简单，实用性高，泛化能力和推广能力强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 负荷 预测 情景 方法 | ||
【主权项】：
一种冷负荷预测的情景‑聚类方法，其特征在于包括如下步骤：1）生成情景聚类条件；2）基于先验知识的情景粗聚类；3）基于智能算法的自动情景细聚类；4）根据细聚类结果生成情景分类器；5）根据细聚类结果生成针对性的有监督学习预测模型；6）利用分类器和针对性的预测模型进行冷负荷预测。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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