[发明专利]一种复杂环境中的移动机器人路径规划方法有效
申请号: | 201310447167.8 | 申请日: | 2013-09-26 |
公开(公告)号: | CN104516350B | 公开(公告)日: | 2017-03-22 |
发明(设计)人: | 段勇;王猛;许晓龙 | 申请(专利权)人: | 沈阳工业大学 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02;G05B13/04 |
代理公司: | 沈阳亚泰专利商标代理有限公司21107 | 代理人: | 韩辉 |
地址: | 110870 辽宁省沈阳市沈*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 一种复杂环境中的移动机器人路径规划方法,其特点是1.获取机器人所处环境信息,经过处理后,将环境空间中的障碍物使用矩形包围盒表示,并将其显示于人机交互模块;2.确定机器人的起始位置,记为起始点;确定机器人期望到达的目标位置,记为目标点;3.将起始点、目标点以及所有符合条件的障碍物包围盒顶点使用线段相连,此处要求任意两点连线不可穿越包围盒,以此构建可视图;4.在可视图中通过人工免疫算法规划最优路径,并储存最优路径中的关键节点;5.控制实体机器人由起始点开始,逐个经过最优路径中的关键节点,最终到达目标点。本发明能够在保障求解出最优路径的前提下,有效提高算法效率和收敛速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 复杂 环境 中的 移动 机器人 路径 规划 方法 | ||
【主权项】:
一种复杂环境中的移动机器人路径规划方法,其特征在于有以下步骤:步骤(1):获取机器人所处环境信息,经过处理后,将环境空间中的障碍物使用矩形包围盒表示,并预留出安全距离,将其显示于人机交互模块;步骤(2):确定机器人的起始位置,记为起始点;确定机器人期望到达的目标位置,记为目标点;步骤(3):将起始点、目标点以及所有符合条件的障碍物包围盒顶点使用线段相连,此处要求任意两点连线不可穿越包围盒,以此构建可视图,可视图中的线段表示机器人的所有可运行路径;步骤(4):在可视图中通过人工免疫算法规划移动机器人最优路径,并储存机器人最优路径中的关键节点:步骤(5):控制实体机器人由起始点开始,逐个经过最优路径中的关键节点,最终到达目标点;所述步骤(4)中的人工免疫算法包含对传统人工免疫算法的改进,以及将改进的人工免疫算法与可视图法相结合,对传统的人工免疫算法的改进是指:疫苗提取和摄入方式的改进和编码方式的改进,其中通过观察最优路径的特征,总结出疫苗的特点,即机器人最优路径由起始点到目标点的过程中,不存在来回往复的倒退现象;疫苗的植入过程涉及人工免疫算法中的初始化和变异操作;在编码方式上,为适应不同的环境中最优路径长度不同的特点,提出长度可变的编码方式。
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