[发明专利]基于局部二值模式和Zernike矩的纹理图像分类方法及系统有效
| 申请号： | 201310451107.3 | 申请日： | 2013-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN103530645A | 公开（公告）日： | 2014-01-22 |
| 发明（设计）人： | 王瑜;陈谊 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100048 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于局部二值模式和Zernike矩的纹理图像分类方法及系统，其中方法包括以下步骤：输入待分类纹理图像；分别提取待分类图像和训练图像的局部二值模式旋转不变量纹理特征和Zernike矩旋转不变量形状特征，其中，局部二值模式旋转不变量纹理特征包括信号、幅值和方向三种；将局部二值模式的信号和幅值旋转不变量纹理特征与Zernike矩旋转不变量形状特征进行组合；根据组合结果分别计算待分类图像与训练图像的卡方距离；以及根据局部二值模式的方向旋转不变量纹理特征对上述卡方距离进行修正，并选择距离最小的训练图像所属类别作为待分类图像的类别。根据本发明实施例的方法，通过旋转不变特性使纹理图像的纹理信息更加丰富和鲁棒，提高了分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 模式 zernike 纹理 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于局部二值模式和Zernike矩的纹理图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：输入待分类的纹理图像；分别根据局部二值模式和Zernike矩提取所述待分类纹理图像和训练纹理图像的局部二值模式旋转不变量纹理特征和Zernike矩旋转不变量形状特征，其中，所述局部二值模式旋转不变量纹理特征包括信号旋转不变量纹理特征、幅值旋转不变量纹理特征和方向旋转不变量纹理特征；将所述局部二值模式的信号旋转不变量纹理特征、幅值旋转不变量纹理特征和所述Zernike矩旋转不变量形状特征进行组合；根据组合结果分别计算所述待分类纹理图像与训练纹理图像的卡方距离；以及根据所述局部二值模式的方向旋转不变量纹理特征对所述待分类纹理图像与训练纹理图像的卡方距离进行修正，并选择距离最小的训练图像的所属类别作为所述待分类纹理图像的类别。
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