[发明专利]一种二维码图像的二值化方法及系统

摘要

本发明提供一种二维码图像的二值化方法及系统，每一个分块区域的灰度阈值都不相同，因此对于每一个分块区域内的像素点在二维码图像被还原的过程中是判定为黑还是判定为白，并不是单纯由其自身的灰度值来决定的，而是考虑到该像素点所在分块区域的预定范围的平均灰度值。即当一个分块区域所在的预定范围的灰度值整体偏大时，那么该分块区域中所对应的灰度阈值就会偏大，反之亦然。即每一个分块区域的灰度阈值是根据其所在区域的背景灰度密切相关的，因此得到的二值化结果可以排除外界环境的干扰，可以清晰呈现出二值化图像。

主权项

一种二维码图像的二值化方法，其特征在于，包括如下步骤：将二维码图像进行切割得到若干分块区域；获取每一分块区域的所有像素点的灰度值，并根据所述所有像素点的灰度值获得每一分块区域的灰度值；根据每一分块区域所在的预定范围的平均灰度值，确定该分块区域的灰度阈值；根据每一分块区域对应的灰度阈值对该分块区域中的像素点进行二值化处理；所述的二值化方法还包括如下步骤：根据二维码图像中像素点灰度值的关系构建对比度因子，所述对比度因子与二维码图像中最大灰度值和最小灰度值的差值呈正比关系；所述获取每一分块区域的所有像素点的灰度值，并根据所述所有像素点的灰度值的获得每一分块区域的灰度值的处理包括：根据某一分块区域中最大灰度值和最小灰度值的差值与所述对比度因子的关系并结合与该分块区域相邻的其他分块区域的灰度值，确定该分块区域的灰度值；其中，利用以下公式构建所述对比度因子C：C=C0Ymax-Ymin<Y0C1Y0<Ymax-Ymin<Y1C2Ymax-Ymin>Y1;]]>其中C0、C1、C2均为0‑255的常数，Y0和Y1均为亮度差常数，且Y0和Y1均为0‑255的常数。