[发明专利]一种图像目标外观对称性与形状特征的检测方法

摘要

发明提出了一种基于计算机视觉的针对图像目标外观对称性以及形状特征的提取和检测方法。本发明提出了“矩形特征”的概念。将图像目标用矩形框表示，目标的对称性以及其他外观特性通过代表目标的矩形框内部分块子矩形的组合特征表达出来。各矩形块的值是由该矩形内所有像素点的灰度累加值（或者不同颜色通道的颜色值）累加而成，简称矩形值。目标的矩形特征是以目标矩形框的局部矩形块之间的差值为基础的。矩形分块之间的差值反映了两块矩形外观的差异大小。矩形分块特征主要有二矩形分块结构、三矩形分块结构、四矩形分块结构、六矩形分块结构、九矩形分块结构、十六矩形分块结构等。矩形分块的大小分均等和不均等两种情况，均等一般用于对称分析，不均等一般用于图像目标外观的分析。

主权项

本发明提出了图像目标的“矩形特征”概念，即一个图像目标可以用一个矩形框表示，目标的外观特征可以通过图像目标内部不同分块结构和颜色分布位置关系的各种矩形特征进行描述；也就是说，目标的外观形状可以由该代表目标的矩形框内部分块子矩形的组合特征表达。