[发明专利]一种基于线性规划的城镇居民用水阶梯水价确定方法有效
申请号: | 201310459182.4 | 申请日: | 2013-09-23 |
公开(公告)号: | CN103530507A | 公开(公告)日: | 2014-01-22 |
发明(设计)人: | 付明磊;王伟文;蒋俊洋;柴志成;孟珂 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王利强 |
地址: | 310014 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种基于线性规划的城镇居民用水阶梯水价确定方法,包括以下步骤:步骤一:以最小化各阶梯用水量之和为目标函数;步骤二:以居民的水价承受能力为第一约束条件;步骤三:以供水企业的利益为第二约束条件;步骤四:以供水需求为第三约束条件,其中,Ri、ωi、Ci为已知量,P(Qi)、Qi为待求量,其中水价Pi是用水量Qi的阶梯函数;步骤五:利用线性规划算法对步骤一~步骤四进行求解,得到P(Qi)、Qi。本发明提供了一种有效兼顾节水效果和居民承受能力的基于线性规划的城镇居民用水阶梯水价确定方法。 | ||
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【主权项】:
1.一种基于线性规划的城镇居民用水阶梯水价确定方法,其特征在于:所述确定方法包括以下步骤:步骤一:以最小化各阶梯用水量之和为目标函数,其表达式如下:Minz = Σ i = 1 n Q i - - - ( 1 ) ]]> 所述式(1)中等号左边的z表示城镇居民的总用水量;等号右边的∑的下标i为阶梯水价的阶梯数,其取值范围是[1,n];等号右边的Qi表示第i阶梯用水量;步骤二:以居民的水价承受能力为第一约束条件,表达式如下:P(Qi)*Qi-Ri*ωi≤0 (2)所述式(2)中P(Qi)为第i阶梯的水价,它和Qi有关;Qi为第i阶梯的用水量;P(Qi)*Qi为第i阶梯的水费;Ri为第i阶梯的用户的平均收入;ωi是第i阶梯的居民能承受的水费与其平均收入的比例;Ri*ωi为第i阶梯的居民承受的水费;P(Qi)*Qi-Ri*ωi≤0表示第i阶梯居民需付的水费在居民能承受的范围内;步骤三:以供水企业的利益为第二约束条件,表达式如下:Σ i = 1 n P ( Q i ) * Q i - Σ i = 1 n C i * Q i ≥ 0 - - - ( 3 ) ]]> 所述式(3)中为居民所需付的水费,也是供水企业的收入;Ci为第i阶梯的供水成本;为供水企业的总成本;Σ i = 1 n P ( Q i ) * Q i - Σ i = 1 n C i * Q i ≥ 0 ]]> 表示供水企业不亏损;步骤四:以供水需求为第三约束条件,表达式如下:lnQi=Ci+Qi*lnPi (4)所述式(4)中等号左边的Qi为第i阶梯的用水量;等号右边的Ci为第i阶梯的企业供水成本;等号右边的Pi为第i阶梯的水价;其中,Ri、ωi、Ci为已知量,P(Qi)、Qi为待求量,其中水价Pi是用水量Qi的阶梯函数;步骤五:利用线性规划算法对步骤一~步骤四进行求解,得到P(Qi)、Qi。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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