[发明专利]语义情感分类特征值提取方法及系统有效
| 申请号： | 201310459413.1 | 申请日： | 2013-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN103559174A | 公开（公告）日： | 2014-02-05 |
| 发明（设计）人： | 邹存璐;刘长虹;王菊;孟令胜 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 陈英俊 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种语义情感分类特征值提取方法，包括：通过爬取互联网用户的评价信息获取分类语料库，其中，分类语料库包括自然语言描述文本和类别信息，根据中文分词算法将自然语言描述文本的段落句子拆分为词语；根据分类语料库的类别信息，计算词语与类别信息之间的类别PMI互信息；根据类别PMI互信息与类别信息之间的线性相关的特性获得PMI斜率值，根据PMI斜率值判断词语的情感词性；根据预设的PMI斜率值的阈值，提取具有情感倾向的词语作为自然语言描述的语义情感分类特征值。利用本发明能够解决获取特征值计算复杂度高和语义情感分析的准确度不稳定的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 情感 分类 特征值 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种语义情感分类特征值提取方法，包括： 通过爬取互联网用户的评价信息获取分类语料库，其中，所述分类语料库包括自然语言描述文本和类别信息， 根据中文分词算法将所述自然语言描述文本的段落句子拆分为词语； 根据所述分类语料库的类别信息，计算所述词语与所述类别信息之间的类别PMI互信息； 根据所述类别PMI互信息与所述类别信息之间的线性相关的特性获得PMI斜率值，并根据所述PMI斜率值判断所述词语的情感词性； 根据预设的PMI斜率值的阈值提取具有情感倾向的词语作为所述自然语言描述文本的语义情感分类特征值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东软集团股份有限公司，未经东软集团股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310459413.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
