[发明专利]一种结合局部与全局信息的语音情感特征提取方法

摘要

本发明公开了一种结合局部与全局信息的语音情感特征提取方法，能提取三类特征，属于语音信号处理处理和模式识别技术领域。其步骤是：（1）将语音信号分帧，（2）对每一帧进行傅立叶变换，（3）使用Mel滤波器对傅立叶变换结果滤波，对滤波结果求能量，并对能量取对数，（4）对取得的对数结果使用局部Hu运算，获得第1类特征，（5）对局部Hu运算后的每一帧进行离散余弦变换，获得第2类特征，（6）对第3步计算的对数结果进行差分运算，然后对差分结果的每一帧进行离散余弦变换获得第3类特征。本发明可快速有效地表达各类情感的语音，应用范围包括语音检索、语音识别、情感计算等领域。

主权项

一种结合局部与全局信息的语音情感特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：[1]将语音信号分帧；[2]对每一帧进行傅立叶变换；[3]使用Mel滤波器对傅立叶变换结果滤波，并对滤波结果取对数；[4]对取得的对数结果使用局部Hu运算，获得第1类特征；[5]对局部Hu运算后的每一帧进行离散余弦变换，获得第2类特征；[6]对步骤[3]计算的对数结果进行差分运算，然后对差分运算结果的每一帧进行离散余弦变换，获得第3类特征。